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Wanda 가지치기: 편집 역사
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새 문서: '''Wanda''' 가지치기(Wanda Pruning, Pruning by '''W'''eights '''and''' '''A'''ctivations)는 대규모 언어 모델(LLM)을 추가 학습 없이도 효과적으로 희소화하는 방법으로, 각 가중치의 중요도를 가중치 크기와 입력 활성화의 크기의 곱으로 평가하는 방식이다. ==개념== *Wanda는 사전 학습된 모델에 대한
제로샷 가지치기
방식이다. *기존의 magnitude pruning은 단순히 가중치 절댓값만 기준...
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