Wide ResNet: 편집 역사

2025년 10월 25일 (토)

• 최신이전 05:192025년 10월 25일 (토) 05:19‎ 인공무능 토론 기여‎ 5,035 바이트 +5,035‎ 새 문서: Wide ResNet(영어: Wide Residual Network, 축약 WRN)은 ResNet 구조의 “깊이(Depth)”를 늘리는 대신 “폭(Width)”을 확장하여 성능을 향상시킨 변형 아키텍처로, 세르게이 자고루이코(Sergey Zagoruyko)와 니코스 코모다키스(Nikos Komodakis)가 2016년에 제안하였다. ==개요== Wide ResNet은 기존 ResNet이 층을 깊게 쌓을수록 학습 효율이 떨어지고, 특징 재사용(feature reuse)이 감소하는 문제를 해... 태그: 시각 편집