데이터베이스

Database

데이터베이스의 정의

1. 통합된 데이터(Integrated Data): 하나의 주제에 따라 중복을 최소화한 데이터의 집합
2. 저장된 데이터(Stored Data): 언제든지 필요할 때 이용할 수 있도록 저장된 데이터의 집합
3. 공용 데이터(Shared Data): 여러 사용자와 다수의 응용 시스템이 공유할 수 있도록 만든 데이터의 집합
4. 운영 데이터(Operational Data): 중복을 최소화하고 여러 사람이 공유함에 있어서 문제가 발생하지 않도록 관리를 필요로 하는 데이터의 집합

데이터베이스의 특징

1. 계속적인 변화(Continuous Evolution): 항상 최신의 데이터로 유지
2. 동시 공유(Concurrent Sharing): 여러 사용자와 함께 사용
3. 실시간 접근(Real-Time Accessibility): 질의에 대해 실시간 처리 및 응답
4. 내용에 의한 참조(Contents Reference): 데이터의 내용에 의한 직접 참조 가능
5. 데이터의 논리적/물리적 독립성(Independence)
   • 논리적 독립성
   • 물리적 독립성

데이터베이스의 두가지 종류

초기에는 데이터베이스의 역할에 따라 종류가 명확히 나뉘었으나, 점차 각 DBMS의 시스템들의 성능이나 기능이 향상되면서 어떤 용도로든 사용할 수 있게 되어 시스템 자체를 이렇게 구분해서 분류하는 경우는 없어지고 있다. 다만 사용하는 주 목적에 따라 OLAP로 사용하느냐, OLAP로 사용하느냐의 구분은 여전히 유효하다.

• 온라인 실시간 트랜젝션 처리 시스템(OLTP)
  • 다중 사용자 환경에서 빠르게 데이터의 입출력을 지원하는 형태의 데이터베이스를 말한다.
  • 우리가 일반적으로 사용하는 오라클, MySQL이 이에 해당된다. 데이터의 분석 보단 처리에 중점을 둔다.
• 온라인 분석 처리 시스템(OLAP)
  • 데이터의 실시간 처리보단 대량의 데이터를 원하는 조건으로 빠르게 조회하여 분석이 용이하도록 도와주는 데이터베이스를 말한다.
  • 데이터웨어하우스나 비즈니스 인텔리전스 같은 개념들이 주로 OLAP에 해당된다.

데이터 모델

데이터베이스에서 데이터를 어떻게 저장하고 보여줄 것인지 구성하는 과정 및 구성된 모델

• 데이터 모델
• 관계형 데이터베이스
• 데이터베이스 키
• 데이터베이스 무결성
• 데이터베이스 중복
• 데이터베이스 Null
• SQL
• 데이터베이스 뷰
• 데이터베이스 정규화
• ER 다이어그램

데이터베이스 관리시스템(DBMS)

데이터베이스를 효율적으로 관리할 수 있도록 해주는 시스템

• DBMS 문서 참조

스키마

데이터베이스를 구성하는 개체, 속성, 관계 및 제약조건 등에 관한 명세

• 스키마 문서 참조

트랜잭션

데이터베이스에서 정보가 처리되는 단위

• 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 독립성(Isolation), 영속성(Durability) 특성을 가진다.
• 데이터베이스 병행제어
  • 데이터베이스 로킹
  • 2단계 로킹 규약
  • 데이터베이스 타임스탬프 기법
  • 낙관적 병행제어
  • 다중 버전 병행제어
• 데이터베이스 회복
  • 데이터베이스 로그
  • 로그 기반 회복 기법