OLAP
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- OnLine Analytical Processing
- 최종사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 데이터 분석 도구
- 다차원성: 사용자들이 다양한 관점에서 데이터를 조회하고 다차원적으로 분석
- 직접 접근: 정보계를 거치지 않고 최송 수요자들이 데이터에 직접 접근
- 대화식 분석: 시스템과의 상호작용을 통한 Drill Down식 데이터 분석
- 의사결정용: 기업의 전략적 방향설정 및 의사결정에 사용
분석[edit | edit source]
다차원 분석[edit | edit source]
종류[edit | edit source]
ROLAP[edit | edit source]
- Relational OLAP
- SQL과 같은 질의문을 통해 데이터 분석
- 이해가 쉽고 기존 이용자들이 이용하기 편리함
- 다차원 데이터 분석 기능 부족
MOLAP[edit | edit source]
- Multidimensional OLAP
- 다차원 데이터를 저장하기 위한 특수한 구조의 다차원 DB 별도 구축
- 추출된 데이터는 데이터셀에 보관하고, 주기억장치의 큐브 캐시 이용
- 검색속도가 빠르고 다차원 분석에 유리하나 설계 및 구축이 어려움
HOLAP[edit | edit source]
- Hybrid OLAP
- MOLAP과 ROLAP의 중간 형태
- DB 저장은 관계형 데이터베이스, 다차원 프로세싱은 MOLAP 사용
- 실제 구현이 난해
DOLAP[edit | edit source]
- Desktop OLAP
- 사용자 데스크탑이 데이터 웨어하우스와 직접 연결
- DW 추출 후 저장 및 프로세싱이 모두 클라이언트단에서 처리
Web OLAP[edit | edit source]
- 사용자가 웹을 통해 데이터 분석 수행
- 가격이 저렴하며 접근성 및 호환성이 우수
- 분석 기능이 상대적으로 약하며 보안이 취약한 측면 존재
