데이터베이스: Difference between revisions
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# '''저장된 [[데이터]](Stored Data)''': 언제든지 필요할 때 이용할 수 있도록 저장된 데이터의 집합 | # '''저장된 [[데이터]](Stored Data)''': 언제든지 필요할 때 이용할 수 있도록 저장된 데이터의 집합 | ||
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== 특징 == | == 데이터베이스의 특징 == | ||
# '''계속적인 변화(Continuous Evolution)''': 항상 최신의 데이터로 유지 | # '''계속적인 변화(Continuous Evolution)''': 항상 최신의 데이터로 유지 | ||
# '''동시 공유(Concurrent Sharing)''': 여러 사용자와 함께 사용 | # '''동시 공유(Concurrent Sharing)''': 여러 사용자와 함께 사용 | ||
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#* 논리적 독립성 | #* 논리적 독립성 | ||
#* 물리적 독립성 | #* 물리적 독립성 | ||
== 데이터베이스의 두가지 종류 == | |||
초기에는 데이터베이스의 역할에 따라 종류가 명확히 나뉘었으나, 점차 각 DBMS의 시스템들의 성능이나 기능이 향상되면서 어떤 용도로든 사용할 수 있게 되어 시스템 자체를 이렇게 구분해서 분류하는 경우는 없어지고 있다. 다만 사용하는 주 목적에 따라 OLAP로 사용하느냐, OLAP로 사용하느냐의 구분은 여전히 유효하다. | |||
* [[OLTP|'''온라인 실시간 트랜젝션 처리 시스템(OLTP)''']] | |||
** 다중 사용자 환경에서 빠르게 데이터의 입출력을 지원하는 형태의 데이터베이스를 말한다. | |||
** 우리가 일반적으로 사용하는 오라클, MySQL이 이에 해당된다. 데이터의 분석 보단 처리에 중점을 둔다. | |||
* [[OLAP|'''온라인 분석 처리 시스템(OLAP)''']] | |||
** 데이터의 실시간 처리보단 대량의 데이터를 원하는 조건으로 빠르게 조회하여 분석이 용이하도록 도와주는 데이터베이스를 말한다. | |||
** [[데이터웨어하우스]]나 [[비즈니스 인텔리전스]] 같은 개념들이 주로 OLAP에 해당된다. | |||
== 데이터 모델 == | == 데이터 모델 == | ||
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* [[데이터베이스 키]] | * [[데이터베이스 키]] | ||
* [[데이터베이스 무결성]] | * [[데이터베이스 무결성]] | ||
* [[데이터베이스 중복]] | |||
* [[데이터베이스 Null]] | * [[데이터베이스 Null]] | ||
* [[SQL]] | * [[SQL]] | ||
Latest revision as of 04:13, 17 October 2024
- Database
데이터베이스의 정의[edit | edit source]
- 통합된 데이터(Integrated Data): 하나의 주제에 따라 중복을 최소화한 데이터의 집합
- 저장된 데이터(Stored Data): 언제든지 필요할 때 이용할 수 있도록 저장된 데이터의 집합
- 공용 데이터(Shared Data): 여러 사용자와 다수의 응용 시스템이 공유할 수 있도록 만든 데이터의 집합
- 운영 데이터(Operational Data): 중복을 최소화하고 여러 사람이 공유함에 있어서 문제가 발생하지 않도록 관리를 필요로 하는 데이터의 집합
데이터베이스의 특징[edit | edit source]
- 계속적인 변화(Continuous Evolution): 항상 최신의 데이터로 유지
- 동시 공유(Concurrent Sharing): 여러 사용자와 함께 사용
- 실시간 접근(Real-Time Accessibility): 질의에 대해 실시간 처리 및 응답
- 내용에 의한 참조(Contents Reference): 데이터의 내용에 의한 직접 참조 가능
- 데이터의 논리적/물리적 독립성(Independence)
- 논리적 독립성
- 물리적 독립성
데이터베이스의 두가지 종류[edit | edit source]
초기에는 데이터베이스의 역할에 따라 종류가 명확히 나뉘었으나, 점차 각 DBMS의 시스템들의 성능이나 기능이 향상되면서 어떤 용도로든 사용할 수 있게 되어 시스템 자체를 이렇게 구분해서 분류하는 경우는 없어지고 있다. 다만 사용하는 주 목적에 따라 OLAP로 사용하느냐, OLAP로 사용하느냐의 구분은 여전히 유효하다.
- 온라인 실시간 트랜젝션 처리 시스템(OLTP)
- 다중 사용자 환경에서 빠르게 데이터의 입출력을 지원하는 형태의 데이터베이스를 말한다.
- 우리가 일반적으로 사용하는 오라클, MySQL이 이에 해당된다. 데이터의 분석 보단 처리에 중점을 둔다.
- 온라인 분석 처리 시스템(OLAP)
- 데이터의 실시간 처리보단 대량의 데이터를 원하는 조건으로 빠르게 조회하여 분석이 용이하도록 도와주는 데이터베이스를 말한다.
- 데이터웨어하우스나 비즈니스 인텔리전스 같은 개념들이 주로 OLAP에 해당된다.
데이터 모델[edit | edit source]
- 데이터베이스에서 데이터를 어떻게 저장하고 보여줄 것인지 구성하는 과정 및 구성된 모델
데이터베이스 관리시스템(DBMS)[edit | edit source]
- 데이터베이스를 효율적으로 관리할 수 있도록 해주는 시스템
스키마[edit | edit source]
- 데이터베이스를 구성하는 개체, 속성, 관계 및 제약조건 등에 관한 명세
트랜잭션[edit | edit source]
- 데이터베이스에서 정보가 처리되는 단위
