엔비디아 T4: 두 판 사이의 차이
IT 위키
(새 문서: '''NVIDIA Tesla T4'''(엔비디아 T4, 코드명: Tesla T4)는 엔비디아가 데이터센터 및 클라우드 환경을 위해 설계한 저전력 고효율 GPU(그래픽 처리 장치)로, 딥러닝 추론(inference), 머신러닝, 가상화, 영상 처리 등에 사용된다. ==개요== NVIDIA T4는 2018년에 발표된 엔비디아의 Turing 아키텍처 기반 GPU로, 높은 연산 성능과 에너지 효율을 동시에 달성하기 위해 설계되었다. 특히 클라...) |
(차이 없음)
|
2025년 10월 24일 (금) 06:46 기준 최신판
NVIDIA Tesla T4(엔비디아 T4, 코드명: Tesla T4)는 엔비디아가 데이터센터 및 클라우드 환경을 위해 설계한 저전력 고효율 GPU(그래픽 처리 장치)로, 딥러닝 추론(inference), 머신러닝, 가상화, 영상 처리 등에 사용된다.
개요[편집 | 원본 편집]
NVIDIA T4는 2018년에 발표된 엔비디아의 Turing 아키텍처 기반 GPU로, 높은 연산 성능과 에너지 효율을 동시에 달성하기 위해 설계되었다. 특히 클라우드 서비스(Google Colab, AWS EC2 G4, Azure NCas v3 등)에서 널리 제공되는 범용 GPU이다.
주요 사양[편집 | 원본 편집]
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 아키텍처 | NVIDIA Turing (TU104) |
| CUDA 코어 수 | 2,560개 |
| 텐서 코어 수 | 320개 |
| FP32(싱글 정밀도) 성능 | 약 8.1 TFLOPS |
| FP16(하프 정밀도) 성능 | 약 65 TFLOPS |
| INT8 연산 성능 | 약 130 TOPS |
| INT4 연산 성능 | 약 260 TOPS |
| 메모리 용량 | 16 GB GDDR6 |
| 메모리 대역폭 | 약 320 GB/s 이상 |
| 인터페이스 | PCIe Gen3 x16 |
| 전력 소비 | 최대 약 70 W |
| 폼팩터 | 싱글 슬롯, 저프로파일 설계 가능 |
가격 정보[편집 | 원본 편집]
- 데이터센터/서버용 장비로서 MSRP가 매우 높고 유통도 제한적이다.
- 공식 유통가가 수천 달러 이상으로 알려져 있으며, 클라우드에서는 시간당 약 0.35 달러부터 이용 가능하다.
- 중고·리퍼비시드 시장에서는 수백 달러 선에서 거래되기도 한다.
게이밍 그래픽카드와의 성능 비교[편집 | 원본 편집]
다음은 T4와 소비자용 그래픽카드 간의 비교로, “용도는 다르지만 순성능 기준으로 어느 정도 비슷한가”에 대한 참고이다.
| 카드명 | FP32 성능(대략) | 메모리 용량 | 전력 소비 | 가격 대략 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla T4 | 약 8.1 TFLOPS | 16 GB | 약 70 W | 수천 달러(데이터센터 MSRP) / 클라우드 시간당 0.35 달러 이상 |
| GeForce RTX 2060 Super | 약 7 TFLOPS대, T4보다 약간 빠름 | 8 GB | 약 175 W | 출시가 약 $399, 중고 약 $239 |
| GeForce RTX 3070 | 약 20–30 TFLOPS | 8 GB (또는 10 GB 버전) | 약 220–240 W | 약 $270 이상(시점 및 상태에 따라 다름) |
비교 해석[편집 | 원본 편집]
- FP32 기준 T4의 8.1 TFLOPS는 RTX 2060 Super 급의 성능으로 평가된다.
- 메모리 용량은 T4가 16 GB로 넉넉하며, 소비전력은 70 W로 매우 효율적이다.
- 가격은 서버 용도 및 공급 제한 때문에 소비자용 GeForce 카드보다 훨씬 비싸다.
- 따라서 성능 수준만 보면 T4 ≈ RTX 2060 Super에 가깝지만, 용도 및 가격 면에서는 비교 불가 수준의 차이가 존재한다.
결론[편집 | 원본 편집]
순수 성능(FP32 기준)으로 보면 T4는 소비자용 그래픽카드 중 RTX 2060 Super 정도의 수준으로 볼 수 있다. 그러나 T4는 데이터센터 안정성, 저전력 설계, 긴 연속 운용 등을 목표로 한 제품이므로, 게이밍 GPU와는 성격이 전혀 다르다. 즉 성능 측면에서는 중급 게이밍 카드 급이지만, 용도와 가격은 전문 서버 시장 수준이다.
같이 보기[편집 | 원본 편집]
참고 문헌[편집 | 원본 편집]
- NVIDIA, “NVIDIA T4 Tensor Core GPU for AI Inference”
- Lenovo Press, “ThinkSystem NVIDIA T4 16GB PCIe Passive GPU Technical Specifications”
- Technical.City, “Tesla T4 vs GeForce RTX 2060 Super”
- BestValueGPU, “RTX 2060 Super Price Tracker”
- ITPrice, “NVIDIA T4 GPU PCIE 75W 16GB Server Listing”
- Nanoreview, “GeForce RTX 2060 Super Specifications”
- IT Creations, “NVIDIA GeForce RTX 3070 and 3080 GPU Specs and Performance”
