데이터 표준화: Difference between revisions

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* 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소
* 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소


== 표준화 작업 ==
== 표준화 요소 ==
=== 데이터 명칭 ===
=== 데이터 명칭 ===
* 유일성
* 유일성
* 업무적 관점의 보편
* 업무적 관점의 보편
* 의미 전달의 충분성
* 의미 전달의 충분성
=== 데이터 정의 ===
* 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건
=== 데이터 형식 ===
* Numeric
* Text
* Date
* Char
* Timestamp
=== 데이터 규칙 ===
* 기본 값
* 허용 값
* 허용 범위

Revision as of 17:16, 10 November 2019

Data Standardization

필요성

문제점 원인
  • 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치
  • 데이터에 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여
  • 데이터 통합의 어려움
  • 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란
  • 동시 다발적인 정보시스템 개발
  • 전사 데이터 관리 마인드 미형성
  • 전사 데이터 관리 인력 부재
  • 전사 데이터 표준 관리 도구 부재
개선 방안
  • 데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정
  • 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출
  • 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축

기대 효과

  • 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대
  • 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
  • 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
  • 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소

표준화 요소

데이터 명칭

  • 유일성
  • 업무적 관점의 보편
  • 의미 전달의 충분성

데이터 정의

  • 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건

데이터 형식

  • Numeric
  • Text
  • Date
  • Char
  • Timestamp

데이터 규칙

  • 기본 값
  • 허용 값
  • 허용 범위