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==특징==
*'''분산 구조''': 여러개의 서버, 일반 PC 등을 모아 분산된 파일시스템 및 분석 시스템 형성 가능
*'''[[공개 소프트웨어]]''': 무료로 자유롭게, 필요한 경우 변형하여 사용 가능
*'''[[결함 허용]] 및 [[확장성]]''': 성능 증강이 필요하면 노드를 쉽게 추가 가능, 일부 노드가 죽어도 정상 동작
==구조==
;크게 [[맵리듀스]]와 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)으로 나눌 수 있다.
[[파일:하둡 클러스터.png]]
===하둡 분산 파일 시스템===
;Hadoop Distributed File System
*네임노드(Namenode): 마스터 노드
*데이터노드(Datanode): 슬레이브 노드
===맵리듀스===
;MapReduce
*잡 트래커
*태스크 트래커
==하둡 에코시스템==
[[파일:하둡 에코시스템.png]]
;하둡 코어 프로젝트(HDFS, 맵리듀스)와 하둡 서브 프로젝트(수집, 분석, 마이닝 등)로 구성
===Zookeeper(주키퍼)===
===Oozie(우지)===
===Avro(에이브로)===
===Parquet(파케이)===
===Flume(플룸)===
===Sqoop(스쿱)===
===Pig(피그)===
===Crunch(크런치)===
===HBase===
*HDFS를 보다 효율적으로 사용하기 위한 시스템
*구조화된 대용량의 데이터에 빠른 [[임의 접근]]을 제공(Latency 감소)
*HDFS의 데이터에 대한 실시간 읽기/쓰기 기능 제공
===Hive(하이브)===
===Impala===
===Tajo(타조)===
* 오픈소스 기반 분산 컴퓨터 플랫폼인 아파치 하둡(Apache Hadoop) 기반의 분산 데이터 웨어하우스 프로젝트로 대규모 데이터 처리와 실시간 상호 분석에 모두 사용 가능함.
==하둡 배포판==
*아파치 하둡
*클라우데라 하둡(CDH)
*호튼웍스 하둡
*앱알(MAPR) 하둡
==한계==
*실시간 데이터 처리에는 비효율적
*비동기적 데이터 처리에 비효율적
*반복 작업이 많은 경우에는 비효율적
==참조 문헌==


* 일반 컴퓨터로 가상화된 대형 스토리지 형성
*[http://www.incodom.kr/hadoop_%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC_2%ED%8E%B8 hadoop 총정리 2편]
* 그 안에 보관된 거대한 데이터 세트를 병렬로 처리할 수 있도록 빅데이터 분산처리를 돕는 자바 소프트웨어 오픈 소스 프레임워크
*[https://www.youtube.com/channel/UCKttG86PDVKdGXHmTxnLD-A Big Data Koo(구자환 교수님 채널)]

Latest revision as of 17:44, 3 May 2024


Hadoop
다수의 컴퓨터로 분산 구성된 빅데이터를 병렬로 처리할 수 있는 공개 소프트웨어 프레임워크

특징[edit | edit source]

  • 분산 구조: 여러개의 서버, 일반 PC 등을 모아 분산된 파일시스템 및 분석 시스템 형성 가능
  • 공개 소프트웨어: 무료로 자유롭게, 필요한 경우 변형하여 사용 가능
  • 결함 허용 및 확장성: 성능 증강이 필요하면 노드를 쉽게 추가 가능, 일부 노드가 죽어도 정상 동작

구조[edit | edit source]

크게 맵리듀스와 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)으로 나눌 수 있다.

하둡 클러스터.png

하둡 분산 파일 시스템[edit | edit source]

Hadoop Distributed File System
  • 네임노드(Namenode): 마스터 노드
  • 데이터노드(Datanode): 슬레이브 노드

맵리듀스[edit | edit source]

MapReduce
  • 잡 트래커
  • 태스크 트래커

하둡 에코시스템[edit | edit source]

하둡 에코시스템.png

하둡 코어 프로젝트(HDFS, 맵리듀스)와 하둡 서브 프로젝트(수집, 분석, 마이닝 등)로 구성

Zookeeper(주키퍼)[edit | edit source]

Oozie(우지)[edit | edit source]

Avro(에이브로)[edit | edit source]

Parquet(파케이)[edit | edit source]

Flume(플룸)[edit | edit source]

Sqoop(스쿱)[edit | edit source]

Pig(피그)[edit | edit source]

Crunch(크런치)[edit | edit source]

HBase[edit | edit source]

  • HDFS를 보다 효율적으로 사용하기 위한 시스템
  • 구조화된 대용량의 데이터에 빠른 임의 접근을 제공(Latency 감소)
  • HDFS의 데이터에 대한 실시간 읽기/쓰기 기능 제공

Hive(하이브)[edit | edit source]

Impala[edit | edit source]

Tajo(타조)[edit | edit source]

  • 오픈소스 기반 분산 컴퓨터 플랫폼인 아파치 하둡(Apache Hadoop) 기반의 분산 데이터 웨어하우스 프로젝트로 대규모 데이터 처리와 실시간 상호 분석에 모두 사용 가능함.

하둡 배포판[edit | edit source]

  • 아파치 하둡
  • 클라우데라 하둡(CDH)
  • 호튼웍스 하둡
  • 앱알(MAPR) 하둡

한계[edit | edit source]

  • 실시간 데이터 처리에는 비효율적
  • 비동기적 데이터 처리에 비효율적
  • 반복 작업이 많은 경우에는 비효율적

참조 문헌[edit | edit source]

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