CRISP-DM: Difference between revisions

Latest revision as of 17:51, 31 May 2022

데이터 마이닝 기업들이 모여서 공동으로 제정한, 초보자나 전문가가 비즈니스 전문가와 함께 모형을 만들어 내는 포괄적인 방법론이며 어떤 산업 분야에도 적용할 수 있는 표준적 데이터마이닝 프로세스

	절차	세부 활동	비고
①	Business Understanding	업무 목표 수립, 현재 상황 평가 마이닝 목표 수립, 프로젝트 계획
②	Data Understanding	초기 데이터 수집 데이터 기술 데이터 품질 검증	진행이 불가할 경우 ①로 회귀
③	Data Preparation	데이터 설정, 선택 데이터 생성, 정제 데이터 통합, 데이터 클렌징
④	Modeling	모델링 기법 선택 테스트 설계 생성 모델 생성 및 평가	진행이 불가할 경우 ②로 회귀
⑤	Evaluation	결과 평가 프로세스 재검토	진행이 불가할 경우 ①로 회귀
⑥	Deployment	전개 계획 수립 모니터링 및 유지 계획 최종 보고서 작성

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-[[분류:데이터 분석]]
+[[분류:데이터 과학]]
 ;[[데이터 마이닝]] 기업들이 모여서 공동으로 제정한, 초보자나 전문가가 비즈니스 전문가와 함께 모형을 만들어 내는 포괄적인 방법론이며 어떤 산업 분야에도 적용할 수 있는 표준적 데이터마이닝 프로세스
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 {| class="wikitable"
+!
 ! 절차
 ! 세부 활동
 ! 비고
 |-
+| ①
 | Business
 Understanding
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 |-
+| ②
 | Data
 Understanding
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 | 진행이 불가할 경우 ①로 회귀
 |-
+| ③
 | Data
 Preparation
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+| ④
 | Modeling
 | 모델링 기법 선택
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 | 진행이 불가할 경우 ②로 회귀
 |-
+| ⑤
 | Evaluation
 | 결과 평가
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 | 진행이 불가할 경우 ①로 회귀
 |-
+| ⑥
 | Deployment
 | 전개 계획 수립