데이터 마이닝

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Data Mining
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

일반적 절차[편집 | 원본 편집]

  • 데이터 추출(Data Selection)
  • → 데이터 정제(Cleaning)
  • → 데이터 변형(Tansformation)
  • → 분석(Analysis)
  • → 해석(Interpretation)
  • → 보고서 작성(Reporting)

주요 기술 분류[편집 | 원본 편집]

학습 구분 기법 세부 기법
지도학습 분류(Classification)
예측(Prediction)
비지도학습 군집화(Clustering)
연관 규칙(Association Rule)
  • 장바구니 분석
  • 서열분석
  • 트랜잭션데이터 분석
가중치 결정
  • 신경망
비정형분석

같이 보기[편집 | 원본 편집]

참고 문헌[편집 | 원본 편집]