데이터 마이닝: Difference between revisions
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** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용 | ** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용 | ||
* '''[[연속성 패턴|연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)]]''' | * '''[[연속성 패턴|연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)]]''' | ||
** 시계열 | ** 시계열 분석을 이용한 패턴 분석 | ||
* '''[[분류|분류(Classification)]]''' | * '''[[분류|분류(Classification)]]''' | ||
** 특정 범주에 따라 대상을 분류 | ** 특정 범주에 따라 대상을 분류 | ||
Revision as of 19:05, 1 September 2019
- Data Mining
기법
- 연관 법칙(Association Rule)
- 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견
- 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용
- 연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)
- 시계열 분석을 이용한 패턴 분석
- 분류(Classification)
- 특정 범주에 따라 대상을 분류
- ex) 영등포에 사는 20대 전문직의 속성은?
- 군집화(Clustering)
- 유사한 특성을 지닌 데이터 그룹을 구분
주요 기술
- 의사결정 나무
- 기계 학습
- 신경망 학습
- Apriori 알고리즘
