자연어 처리: Difference between revisions
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* 무식한 방법이지만 현대 챗봇, 인공진공 스피커 등에서 가장 많이 적용되는 방법 | * 무식한 방법이지만 현대 챗봇, 인공진공 스피커 등에서 가장 많이 적용되는 방법 | ||
== 확률/통계 기반 접근법 === | === 확률/통계 기반 접근법 === | ||
;Statistical Approach | ;Statistical Approach | ||
* TF-IDF | * TF-IDF | ||
== 딥러닝 적용법 === | === 딥러닝 적용법 === | ||
* 기존 접근법에 딥러닝 학습 적용 | * 기존 접근법에 딥러닝 학습 적용 | ||
Revision as of 16:01, 30 December 2019
- NLP, Natural Language Processing
- 인간의 언어를 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들거나 혹은 컴퓨터가 처리한 결과를 이해할 수 있는 언어로 표현하는 제반 기술
접근법 구분
규칙/지식 기반 접근법
- Symbolic Approach
- [Now] [Weather] [What]
- 무식한 방법이지만 현대 챗봇, 인공진공 스피커 등에서 가장 많이 적용되는 방법
확률/통계 기반 접근법
- Statistical Approach
- TF-IDF
딥러닝 적용법
- 기존 접근법에 딥러닝 학습 적용
기술 구분
NLU
- Natural Language Understanding
과정
| 기술 | 설명 |
|---|---|
| 형태소 분석 |
|
| 구문 분석 |
|
| 의미 분석 |
|
| 담론 분석 |
|
기반 기술
NLG
- Natural Language Generating
| 기술 | 설명 |
|---|---|
| 문장 계획 |
|
| 어휘 선택 |
|
| 문장 생성 |
|
| 담론 생성 |
|
