자연어 처리
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- NLP, Natural Language Processing
- 인간의 언어를 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들거나 혹은 컴퓨터가 처리한 결과를 이해할 수 있는 언어로 표현하는 제반 기술
접근법 구분[편집 | 원본 편집]
규칙/지식 기반 접근법[편집 | 원본 편집]
- Symbolic Approach
- [Now] [Weather] [What]
- 무식한 방법이지만 현대 챗봇, 인공진공 스피커 등에서 가장 많이 적용되는 방법
확률/통계 기반 접근법[편집 | 원본 편집]
- Statistical Approach
- TF-IDF
딥러닝 적용법[편집 | 원본 편집]
- 기존 접근법에 딥러닝 학습 적용
기술 구분[편집 | 원본 편집]
NLU[편집 | 원본 편집]
- Natural Language Understanding
과정[편집 | 원본 편집]
기술 | 설명 |
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형태소 분석 |
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구문 분석 |
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의미 분석 |
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담론 분석 |
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기반 기술[편집 | 원본 편집]
NLG[편집 | 원본 편집]
- Natural Language Generating
기술 | 설명 |
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어휘 선택 |
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문장 생성 |
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담론 생성 |
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