CRISP-DM: Difference between revisions
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Revision as of 23:37, 6 May 2020
- 데이터 마이닝 기업들이 모여서 공동으로 제정한, 초보자나 전문가가 비즈니스 전문가와 함께 모형을 만들어 내는 포괄적인 방법론이며 어떤 산업 분야에도 적용할 수 있는 표준적 데이터마이닝 프로세스
절차
| 절차 | 세부 활동 | 비고 | |
|---|---|---|---|
| ① | Business
Understanding |
업무 목표 수립, 현재 상황 평가
마이닝 목표 수립, 프로젝트 계획 |
|
| ② | Data
Understanding |
초기 데이터 수집
데이터 기술 데이터 품질 검증 |
진행이 불가할 경우 ①로 회귀 |
| ③ | Data
Preparation |
데이터 설정, 선택
데이터 생성, 정제 데이터 통합, 데이터 클렌징 |
|
| ④ | Modeling | 모델링 기법 선택
테스트 설계 생성 모델 생성 및 평가 |
진행이 불가할 경우 ②로 회귀 |
| ⑤ | Evaluation | 결과 평가
프로세스 재검토 |
진행이 불가할 경우 ①로 회귀 |
| ⑥ | Deployment | 전개 계획 수립
모니터링 및 유지 계획 최종 보고서 작성 |
