데이터 마이닝: Difference between revisions

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== 기법 ==
== 기법 ==
* '''[[연관 법칙|연관 법칙(Association Rule)]]'''
{| class="wikitable"
** 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견
! 학습 구분
** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용
! 기법
* '''[[연속성 패턴|연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)]]'''
! 세부 기법
** 시계열 분석을 이용한 패턴 분석
|-
* '''[[분류|분류(Classification)]]'''
| rowspan="2" | 지도학습
** 특정 범주에 따라 대상을 분류
| 분류분석
** ex) 영등포에 사는 20대 전문직의 속성은?
| * 판별분석
* '''[[군집화|군집화(Clustering)]]'''
* 로지스틱회귀분류
** 유사한 특성을 지닌 데이터 그룹을 구분
* 최근접이웃기법
 
* 의사결정나무
* 나이브베이즈분류
* 신경망
* 지지도백터기계
|-
| 예측분석
| * 회귀분석
* 최근접이웃기법
* 신경망
* 평활법
|-
| rowspan="3" | 비지도학습
| 군집분석
| * K-평균 알고리즘
* 계층적 군집분석
* 유한혼합모형
* 이중군집법
|-
| 연관분석
| * 장바구니 분석
* 서열분석
* 트랜잭션데이터 분석
|-
| 가중치 결정
| * 신경망
|-
| rowspan="2" | 비정형분석
| colspan="2" | 텍스트마이닝
|-
| colspan="2" | 사회연결망(SNS) 분석
|}
== 주요 기술 ==
== 주요 기술 ==
* [[의사결정 나무]]
* [[의사결정 나무]]

Revision as of 16:15, 5 October 2019

Data Mining

기법

학습 구분 기법 세부 기법
지도학습 분류분석 * 판별분석
  • 로지스틱회귀분류
  • 최근접이웃기법
  • 의사결정나무
  • 나이브베이즈분류
  • 신경망
  • 지지도백터기계
예측분석 * 회귀분석
  • 최근접이웃기법
  • 신경망
  • 평활법
비지도학습 군집분석 * K-평균 알고리즘
  • 계층적 군집분석
  • 유한혼합모형
  • 이중군집법
연관분석 * 장바구니 분석
  • 서열분석
  • 트랜잭션데이터 분석
가중치 결정 * 신경망
비정형분석 텍스트마이닝
사회연결망(SNS) 분석

주요 기술