빅데이터: 두 판 사이의 차이
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| 시각화(Visualization) || 비정형 데이터까지 다루면서 처리하는 데이터량 대폭 증가 | | 시각화(Visualization) || 비정형 데이터까지 다루면서 처리하는 데이터량 대폭 증가 | ||
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== 빅데이터 처리 기술 == | |||
=== 분석 기술 === | |||
* 병렬 데이터베이스 | |||
** Divide and Conquer 방식을 이용하여 대량 데이터를 분산 및 병렬 처리 | |||
** 기법/도구: [[하둡]], [[스파크]], [[하이브]] | |||
* [[데이터 마이닝]] | |||
** [[텍스트 마이닝]], [[군집분석]], [[연관분석]] 등 대량의 데이터에서 가치를 찾는 정보 도출 | |||
** 기법/도구: [[머신러닝]], [[의사결정나무]] | |||
=== 표현 기술 === | |||
* [[NoSQL]] | |||
** 대량의 반정형 데이터에 대한 유연한 조회, 갱신 처리 지원 | |||
** 기법/도구: [[몽고DB]], [[카우치베이스]] | |||
* [[R]] | |||
** 분석된 빅데이터를 대상으로 데이터의 의미를 시각화해주는 프로그래밍 언어 | |||
== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
* [[데이터베이스]] | * [[데이터베이스]] | ||
2019년 10월 7일 (월) 00:06 판
- Big Data
- 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량 데이터 또는 비정형의 데이터를 분석하고 가치를 창출하는 기술
빅데이터의 특징(3V+α)
- 가트너에서 제시한 3가지 특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 양(Volume) | 처리하는 데이터의 양이 기존의 데이터베이스에 비해 거대 |
| 속도(Velocity) | 데이터 입출력 속도가 기존 데이터베이스에 비해 초고속 |
| 다양성(Variety) | 비정형 데이터까지 다루면서 처리하는 데이터량 대폭 증가 |
- IBM 등에서 제시한 개념이 추가됨
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 정확성(Veracity) | 처리하는 데이터의 양이 기존의 데이터베이스에 비해 거대 |
| 가변성(Variability) | 데이터 입출력 속도가 기존 데이터베이스에 비해 초고속 |
| 시각화(Visualization) | 비정형 데이터까지 다루면서 처리하는 데이터량 대폭 증가 |
빅데이터 처리 기술
분석 기술
- 병렬 데이터베이스
- 데이터 마이닝
