- Meta-learning; Meta Learning
사람이 통제하던 기계학습 과정을 자동화함으로써 기계 스스로 학습 규칙을 익힐 수 있게 하는 방법
전이학습과의 차이
구분 |
메타 러닝 |
전이 학습
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재활용 대상 |
학습 경험에 따라 도출된 '메타 데이터' |
학습 결과로 만들어진 '모델'
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기존 모델 |
없음 |
유사 모델 활용
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파인 튜닝 |
불필요 |
필요
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목표 |
새로운 쿼리의 결과 예측, 최적의 '메타 데이터' 도출 |
적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구
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- 전이 학습을 메타 러닝의 한 방법으로 분류하는 경우도 있음
같이 보기