분산 데이터베이스

Distribute Database

물리적으로 분산되어 있는 데이터를 네트워크를 통해 논리적으로 동일한 시스템에서 하나의 데이터베이스처럼 이용하는 기술, 그 기술로 구현된 데이터베이스

장단점

장점	단점
지역 자치성, 점증적 용향 확장 신뢰성과 가용성 효용성과 융통성 빠른 응답속도와 통신비용 절감 데이터의 가용성과 신뢰성 증가 시스템 규모의 적절한 조절 각 지역 사용자의 요구 수용	소프트웨어 개발 비용 오류의 잠재성 증대 처리 비용의 증대 설계, 관리의 복잡성과 비용 증대 불규칙한 응답 속보 통제의 어려움 데이터 무결성에 대한 위협

분산 유형

테이블 위치 분산

• 본사 IDC: 자재 DB, 파트너 DB, 부서 DB
• 지사 IDC: 생산 DB, 판매 DB, 직원 DB

테이블 수평 분할

• 본사 IDC: 최근 7일을 제외한 전체 이력 데이터베이스
• 지사 IDC: 최근 7일 데이터베이스

테이블 수직 분할

• 본사 IDC: 제품 번호, 생산 원가
• 지사 IDC: 제품 번호, 재고량, 판매가

테이블 복제

• 부분 복제: 본사의 제품 DB중 지사에서 판매하는 제품만 복제하여 지사 DB로 활용
• 광역 복제: 지사에 본사의 제품 DB를 그대로 복사하여두고 사용

테이블 요약

• 분석 요약: 지사1, 지사2의 실적 DB를 분석한 결과를 본사 DB에 저장
• 통합 요약: 지사1, 지사2의 실적 DB를 통합한 DB를 본사에 저장

관련 개념

• 2단계 커밋: 분산 데이터베이스 환경에서 안전한 커밋을 위한 단계 분할 커밋 기법
• CAP 이론: 분산 데이터베이스의 속성

참고 문헌

• DB가이드넷