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2024년 9월 22일 (일)
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10:48 | (사용자 만들기 기록) [Ukylaj; Ivohawa] | |||
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10:48 Ivohawa 토론 기여 계정이 생성되었습니다 | ||||
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06:29 Ukylaj 토론 기여 계정이 생성되었습니다 | ||||
| 새글 09:28 | 목표 변수 차이역사 +1,466 파네라 토론 기여 (새 문서: '''Target Variable''' 목표 변수는 지도 학습에서 모델이 예측하고자 하는 값, 즉 최종 출력 또는 결과를 나타내는 변수이다. 이는 입력 데이터(Input)와 연결된 정답(Label)으로, 모델이 학습을 통해 추정하거나 예측하려는 대상이 된다. '''지도 학습에서 목표 변수의 역할:''' * '''훈련 과정'''에서 모델은 입력 변수(Feature)와 목표 변수 간의 관계를 학습한다. * '''예측 과정...) | ||||
| 새글 09:25 | 지도 학습 차이역사 +5,075 파네라 토론 기여 (새 문서: '''Supervised Learning''' 지도 학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 기반으로 모델을 학습시키는 '''기계 학습''' 방법이다. 목표는 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 모델을 훈련하는 것이다. 주로 예측에 사용되므로 예측 모델(Predictive Model)이라고도 한다. 지도 학습은 정확한 레이블이 있는 데이터가 필요하므로, 데이터...) | ||||
| 새글 04:14 | 탈중앙화 네트워크 차이역사 +1,280 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''Decentralized Architectures''' 탈중앙화 네트워크란 중앙화된 서버 없이 분산된 노드가 서버 역할을 수행하여 구성되는 네트워크를 말한다. '''탈중앙화 아키텍처는 계산 작업을 단일 중앙 서버가 아닌 여러 서버와 같은 유닛에 분산시킨다:''' * 이러한 분산된 서버 또는 마스터 노드 각각은 다른 노드들과 독립적으로 상호작용한다. * 만약 하나의 마스터 노드가 장애...) | ||||
