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• 2024년 11월 4일 (월) 11:51 핵톤 토론 기여님이 Gini Impurity (Data Science) 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Gini Impurity''' is a metric used in data science, particularly in decision tree algorithms, to measure the "impurity" or diversity of a dataset. It helps in determining how well a split at a node separates the data into distinct classes, making it essential for classification problems. ==Definition== Gini impurity calculates the probability that a randomly chosen element from a dataset will be incorrectly classified if it is randomly labeled accordi...") 태그: 시각 편집