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• 2025년 3월 11일 (화) 22:45 AlanTuring 토론 기여님이 자율컴퓨팅 문서를 만들었습니다 (자율 컴퓨팅 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 22:43 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 변환 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)에서 변환(Transformation)은 기존 RDD(Resilient Distributed Dataset)에서 새로운 RDD를 생성하는 연산을 의미한다. 변환 연산은 '''지연 실행(lazy evaluation)'''을 기반으로 동작하며, 액션이 호출될 때까지 실행되지 않는다. ==변환(Transformation)의 특징== *'''Lazy Evaluation(지연 실행)''' - 변환 연산은 즉시 실행되지 않고, 후속 액션이 호출될 때 실행된다. *'''Immuta...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 22:19 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 연산 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 다양한 연산(Transformation 및 Action)을 제공한다. 스파크 연산은 크게 '''변환(Transformation)'''과 '''액션(Action)'''으로 나뉘며, 이들을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. ==연산의 종류== 아파치 스파크의 연산은 크게 두 가지로 나뉜다. *'''Transformation(변환)''' - 기존 RDD(Resilient D...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 15:11 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 DAG 스케줄러 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 DAG 스케줄러'''(Apache Spark DAG Scheduler)는 스파크에서 연산을 최적화하고 실행 단계를 관리하는 핵심 컴포넌트로, '''DAG(Directed Acyclic Graph, 방향 비순환 그래프)'''를 기반으로 작업을 스테이지(Stage)와 태스크(Task)로 나누어 스케줄링한다. ==개요== 스파크에서 실행되는 모든 작업(Job)은 DAG로 변환되며, DAG 스케줄러는 이 그래프를 기반으로 실행 단계를 최...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 12:37 AlanTuring 토론 기여님이 지수 법칙 문서를 만들었습니다 (새 문서: * '''곱셈 법칙''': ** aᵐ × aⁿ = aᵐ⁺ⁿ * '''나눗셈 법칙''': ** aᵐ ÷ aⁿ = aᵐ⁻ⁿ (단, a ≠ 0) * '''거듭제곱 법칙''': ** (aᵐ)ⁿ = aᵐⁿ * '''곱의 거듭제곱 법칙''': ** (a × b)ⁿ = aⁿ × bⁿ * '''나눗셈의 거듭제곱 법칙''': ** (a ÷ b)ⁿ = aⁿ ÷ bⁿ (단, b ≠ 0) * '''지수가 0일 때''': ** a⁰ = 1 (단, a ≠ 0) * '''지수가 음수일 때''': ** a⁻ⁿ = 1 / aⁿ (단, a ≠ 0) * '''분수 지수 법칙''':...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 12:18 AlanTuring 토론 기여님이 로그 법칙 문서를 만들었습니다 (로그의 성질 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 11:10 GregoryDiups 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 11일 (화) 07:49 권영세 토론 기여님이 그림자 가격 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''그림자 가격'''(Shadow Price)은 경제학 및 최적화 이론에서 제약 조건을 만족하는 최적해에서 특정 제약 조건이 약간 변경될 때 최적해의 목적 함수 값이 얼마나 변하는지를 나타내는 값이다. 즉, 그림자 가격은 제약 조건의 변화가 최적해에 미치는 영향력, 또는 제약 조건을 완화할 때 얻을 수 있는 추가적인 이익을 의미한다. ==개요== 그림자 가격은 '''선형 계획법(L...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 01:03 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 캐싱 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 캐싱'''(Apache Spark Caching)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)''' 또는 '''데이터프레임(DataFrame)'''을 메모리에 저장하여 반복적인 연산 시 성능을 향상시키는 기법이다. 스파크는 기본적으로 '''지연 실행(Lazy Evaluation)'''을 사용하므로, 동일한 데이터를 여러 번 사용할 경우 캐싱을 통해 중복 연산을 방지할 수 있다. ==개요== 스파크에서 RDD나 데이터프레임을...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 00:59 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 RDD 파티셔닝 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 RDD 파티셔닝'''(Apache Spark RDD Partitioning)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)'''의 데이터를 여러 개의 파티션으로 나누어 분산 처리하는 기법이다. 스파크는 파티셔닝을 통해 데이터의 병렬 처리를 최적화하고, 클러스터의 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. ==개요== 스파크의 RDD는 기본적으로 여러 개의 파티션으로 분할되어 있으며, 각 파티션...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 00:55 AlanTuring 토론 기여님이 자율 시스템 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''자율 시스템'''(Autonomous System, AS)은 인터넷을 구성하는 독립적인 네트워크들의 집합으로, 하나 이상의 '''라우팅 정책(Routing Policy)'''을 공유하며 단일 행정 기관에 의해 관리된다. AS는 인터넷의 기본적인 구성 단위로서, 각각의 AS는 고유한 '''ASN(Autonomous System Number)'''을 갖는다. ==개요== 인터넷은 여러 개의 자율 시스템(AS)으로 구성되며, 각 AS는 자체적인 라우팅 정...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 11일 (화) 00:54 AlanTuring 토론 기여님이 자율 컴퓨팅 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''자율 컴퓨팅'''(Autonomic Computing)은 '''인간의 개입 없이 시스템이 스스로 운영, 관리, 최적화, 복구 및 보호할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 패러다임'''이다. IBM이 2001년에 처음 개념을 제안했으며, 복잡한 IT 시스템을 자동으로 조정하고 유지하는 것을 목표로 한다. ==개요== 자율 컴퓨팅은 인간 운영자의 개입을 최소화하고 시스템이 스스로 문제를 감지하고 해결할 수...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 10일 (월) 07:21 AlanTuring 토론 기여님이 빈 패킹 문제 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''빈 패킹 알고리즘'''(Bin Packing Algorithm)은 주어진 아이템들을 최소 개수의 용기(빈, Bin)에 효율적으로 배치하는 최적화 문제를 해결하는 알고리즘이다. 이 문제는 조합 최적화 문제 중 하나로, 물류, 메모리 관리, 작업 스케줄링 등에서 널리 사용된다. ==문제 정의== 빈 패킹 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *각 아이템은 '''크기'''(weight)를 가지며, 모든 빈(bin)은 ''...)
• 2025년 3월 10일 (월) 03:21 AlanTuring 토론 기여님이 파일:보정된 스털링 근사 공식.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:21 AlanTuring 토론 기여님이 파일:보정된 스털링 근사 공식.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스털링 근사 공식에 로그 취함.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스털링 근사 공식에 로그 취함.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스털링 근사 공식.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스털링 근사 공식.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 10일 (월) 03:18 AlanTuring 토론 기여님이 스털링 공식 문서를 만들었습니다 (스털링 근사 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 10일 (월) 03:17 AlanTuring 토론 기여님이 스털링의 공식 문서를 만들었습니다 (스털링 근사 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 20:45 코코비비 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 11:18 AlanTuring 토론 기여님이 허프만 코딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''허프만 코딩'''(Huffman Coding)은 '''데이터 압축'''에서 사용되는 무손실 압축 알고리즘 중 하나로, '''변장 길이 부호(Variable-Length Code)'''를 이용하여 빈도수가 높은 문자에는 짧은 코드, 빈도수가 낮은 문자에는 긴 코드를 할당하는 방식이다. '''그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)'''을 기반으로 최적의 접두사 코드(Prefix Code)를 생성한다. ==개요== 허프만 코딩은 주어진 문자...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 11:16 AlanTuring 토론 기여님이 그리디 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''그리디 알고리즘'''(Greedy Algorithm)은 '''현재 단계에서 최적이라고 생각되는 선택을 반복하여 전체 문제의 최적해를 구하는 알고리즘'''이다. 탐욕적 기법을 사용하여 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있지만, 항상 최적해를 보장하지는 않는다. ==개요== 그리디 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가진 문제에 적합하다. *'''탐욕적 선택 속성(Greedy Choice Property)''' **현재...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 11:12 AlanTuring 토론 기여님이 배낭 문제 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''배낭 문제'''(Knapsack Problem)는 주어진 용량을 초과하지 않으면서 최대 가치를 얻을 수 있도록 아이템을 선택하는 최적화 문제이다. 이 문제는 '''NP-완전 문제'''로 알려져 있으며, 동적 계획법(Dynamic Programming)과 그리디 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있다. ==문제 정의== 배낭 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *'''입력''' **n개의 아이템이 있...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 11:10 AlanTuring 토론 기여님이 테뷸레이션 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''테뷸레이션'''(Tabulation)은 '''동적 계획법(Dynamic Programming, DP)'''의 한 기법으로, '''하위 문제를 모두 해결한 후, 이를 조합하여 최적해를 구하는 방법'''이다. '''Bottom-Up 방식'''을 사용하며, 일반적으로 반복문을 이용하여 DP 테이블을 채운다. ==개요== 테뷸레이션은 다음과 같은 속성을 가진 문제에서 유용하다. *'''최적 부분 구조(Optimal Substructure)''' **부분 문제의 최적...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 11:09 AlanTuring 토론 기여님이 메모이제이션 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''메모이제이션'''(Memoization)은 중복되는 연산을 피하기 위해 이전에 계산한 값을 저장하고, 필요할 때 이를 다시 사용하는 '''동적 계획법(Dynamic Programming, DP)''' 기법 중 하나이다. '''Top-Down 방식'''의 동적 계획법에서 주로 사용되며, '''재귀 호출'''을 최적화하는 데 유용하다. ==개요== 메모이제이션은 '''중복 부분 문제(Overlapping Subproblems)'''가 존재하는 경우 효과적으...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 08:30 AlanTuring 토론 기여님이 동적 계획법 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''동적 계획법'''(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 작은 하위 문제(subproblem)로 나누어 해결하고, 그 결과를 저장하여 중복 계산을 피하는 최적화 기법이다. '''메모이제이션(Memoization)''' 또는 '''상향식 접근법(Bottom-up)'''을 사용하여 연산 속도를 향상시킬 수 있다. ==개요== 동적 계획법은 다음 두 가지 속성을 가진 문제를 해결하는 데 적합하다. *'''최적 부분 구조(Op...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 08:29 AlanTuring 토론 기여님이 헬드-카프 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''헬드-카프 알고리즘'''(Held-Karp Algorithm)은 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)을 활용하여 '''여행하는 외판원 문제(TSP, Traveling Salesman Problem)'''를 해결하는 최적화 기법이다. 일반적으로 TSP 문제는 지수적 시간 복잡도를 가지지만, 헬드-카프 알고리즘을 사용하면 '''O(2ⁿ * n²)'''의 시간 복잡도로 해결할 수 있다. ==개요== *TSP 문제는 주어진 도시들을 한 번씩 방문하고 다...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 08:20 AlanTuring 토론 기여님이 NP-완전 문제 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''NP-완전 문제'''(NP-Complete Problem)는 계산 복잡도 이론에서 '''NP(Non-deterministic Polynomial time)''' 클래스에 속하면서, 동시에 '''NP-난해(NP-Hard)'''한 문제를 의미한다. NP-완전 문제는 "어떤 문제의 답이 주어졌을 때, 다항 시간 안에 검증할 수 있지만, 최적해를 찾는 것은 어려운 문제"를 말한다. ==개요== NP-완전 문제는 '''다항 시간 내에 해결 가능한 알고리즘이 존재하는지...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 08:09 AlanTuring 토론 기여님이 빈 패킹 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''빈 패킹 알고리즘'''(Bin Packing Algorithm)은 주어진 아이템들을 최소 개수의 용기(빈, Bin)에 효율적으로 배치하는 최적화 문제를 해결하는 알고리즘이다. 이 문제는 조합 최적화 문제 중 하나로, 물류, 메모리 관리, 작업 스케줄링 등에서 널리 사용된다. ==문제 정의== 빈 패킹 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *각 아이템은 '''크기'''(weight)를 가지며, 모든 빈(bin)은 ''...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 08:06 AlanTuring 토론 기여님이 빈 패킹 문서를 만들었습니다 (빈 패킹 알고리즘 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 07:48 NoTip.Us 토론 기여님이 NoTip.Us 문서를 만들었습니다 (새 문서: [https://notip.us Notip.us] is a website that helps users find restaurants, cafes, and bars where tipping is not required, promoting fair wage practices within the hospitality industry. ==Features== *Categorizes establishments into two main types: **'''No Tip Places''': Establishments with a policy of not accepting tips, typically indicated by notices like "We do not accept tips." This category also includes places where tipping is traditionally not expected, such as fast-food...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 07:44 NoTip.Us 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 07:07 AlanTuring 토론 기여님이 프림 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''프림 알고리즘'''(Prim's Algorithm)은 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)를 찾는 알고리즘 중 하나로, '''그리디 알고리즘'''(Greedy Algorithm)에 기반하여 동작한다. 크루스칼 알고리즘과 달리, '''정점 중심(Vertex-based)'''으로 동작하며, 한 정점에서 시작하여 최소 비용으로 트리를 확장해 나간다. ==개요== 프림 알고리즘은 다음과 같은 방식으로 동작한다. *1. 임의의 정점...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 07:04 AlanTuring 토론 기여님이 크루스칼 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''크루스칼 알고리즘'''(Kruskal's Algorithm)은 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)를 찾는 알고리즘 중 하나로, '''그리디 알고리즘'''(Greedy Algorithm)에 기반하여 동작한다. 그래프의 간선을 가중치가 작은 것부터 정렬한 후, '''서로소 집합(Disjoint Set)'''을 활용하여 최소 비용으로 모든 정점을 연결하는 방법을 찾는다. ==개요== 크루스칼 알고리즘은 간선 중심(edge-based)의...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:58 AlanTuring 토론 기여님이 이진 탐색 트리 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''이진 탐색 트리'''(Binary Search Tree, BST)는 이진 트리의 한 유형으로, 모든 노드가 다음과 같은 '''이진 탐색 속성'''을 만족하는 트리 구조이다. *왼쪽 서브트리의 모든 노드는 부모 노드보다 작다. *오른쪽 서브트리의 모든 노드는 부모 노드보다 크다. *각 서브트리 또한 이진 탐색 트리이다. 이진 탐색 트리는 탐색, 삽입, 삭제 연산을 평균적으로 O(log N)에 수행할 수...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:54 AlanTuring 토론 기여님이 트리 이론 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''트리 이론'''(Tree Theory)은 그래프 이론의 하위 분야로, '''트리'''(Tree)라는 특정한 유형의 그래프를 연구하는 학문이다. 트리는 사이클이 없는 연결 그래프이며, 데이터 구조 및 알고리즘에서 중요한 역할을 한다. 트리 이론은 네트워크, 데이터베이스, 검색 알고리즘, 파일 시스템 등의 다양한 응용 분야에서 활용된다. ==정의== 트리는 '''사이클이 없는 연결 그래프''...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:47 AlanTuring 토론 기여님이 그래프 이론 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''그래프 이론'''(Graph Theory)은 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 이루어진 '''그래프'''(Graph)를 연구하는 수학의 한 분야이다. 그래프는 객체 간의 관계를 나타내는 구조로, 컴퓨터 과학, 네트워크, 운영 연구, 생물학, 사회학 등 다양한 분야에서 활용된다. ==기본 개념== 그래프는 두 개의 집합으로 정의된다. *'''정점(Vertex)''' 또는 '''노드(Node)''': 데이터를 저장하는 요소 *'''...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:37 AlanTuring 토론 기여님이 방향 비순환 그래프 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''방향 비순환 그래프'''(Directed Acyclic Graph, DAG)는 방향성을 가지며 순환이 없는 그래프를 의미한다. 즉, DAG에서는 어떤 노드에서 출발하여 방향을 따라가면 다시 원래 노드로 돌아올 수 있는 경로(순환, cycle)가 존재하지 않는다. DAG는 위상 정렬, 작업 스케줄링, 의존성 분석, 컴파일러 최적화, 블록체인 등의 다양한 응용 분야에서 활용된다. ==특징== *'''방향성'''을 가...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:37 AlanTuring 토론 기여님이 위상 정렬 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''위상 정렬'''(Topological Sorting, Topology Sort)은 방향 비순환 그래프(DAG, Directed Acyclic Graph)에서 노드들을 선형 순서로 정렬하는 알고리즘이다. 이 순서는 모든 간선 (u, v)에 대해 정렬된 결과에서 u가 항상 v보다 앞에 오도록 보장한다. 위상 정렬은 그래프가 순환이 없을 때만 가능하며, 주로 작업 스케줄링, 컴파일러에서의 의존성 분석, 데이터 흐름 최적화 등에 사용된...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 06:34 AlanTuring 토론 기여님이 강한 연결 요소 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|강한 결합 요소 예시 섬네일|SCC인 그래프 강한 결합 요소(Strongly Connected Component, SCC)는 방향 그래프에서 모든 정점이 서로 도달 가능한 최대 부분 그래프를 의미한다. 즉, 강한 결합 요소 내부에서는 임의의 두 정점 u, v에 대해 u에서 v로 가는 경로와 v에서 u로 가는 경로가 모두 존재해야 한다. * 즉 쉽게 말해, 직...)
• 2025년 3월 9일 (일) 06:29 AlanTuring 토론 기여님이 파일:위상 정렬 예.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 06:29 AlanTuring 토론 기여님이 파일:위상 정렬 예.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 05:32 AlanTuring 토론 기여님이 파일:SCC 예시.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 05:32 AlanTuring 토론 기여님이 파일:SCC 예시.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 04:29 AlanTuring 토론 기여님이 코사라주 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''코사라주 알고리즘'''(Kosaraju's Algorithm)은 방향 그래프에서 강한 연결 요소(SCC, Strongly Connected Components)를 찾는 알고리즘으로, 깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)을 두 번 수행하여 SCC를 탐색한다. 이 알고리즘은 O(V + E) 시간 복잡도를 가지며, 타잔 알고리즘과 함께 SCC를 찾는 대표적인 방법이다. ==역사== 코사라주 알고리즘은 1978년 S. Rao Kosaraju가 제안한 알고리즘으...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 04:13 AlanTuring 토론 기여님이 타잔 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''타잔 알고리즘'''(Tarjan's Algorithm)은 강한 연결 요소(SCC, Strongly Connected Components)를 찾는 알고리즘으로, 깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)을 기반으로 동작한다. 1972년 로버트 타잔(Robert Tarjan)에 의해 개발되었으며, O(V + E) 시간 복잡도를 갖는다. ==역사== 로버트 타잔은 1972년 논문 "Depth-first search and linear graph algorithms"에서 타잔 알고리즘을 발표하였다. 이후 이 알고리...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 9일 (일) 03:54 AlanTuring 토론 기여님이 파일:강한 결합 요소.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 9일 (일) 03:54 AlanTuring 토론 기여님이 파일:강한 결합 요소.png 파일을 올렸습니다

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