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• 2024년 11월 4일 (월) 11:55 핵톤 토론 기여님이 Accuracy (Data Science) 문서를 만들었습니다 (Created page with "Accuracy is a metric used in data science to measure the performance of a model, particularly in classification problems. It represents the ratio of correctly predicted instances to the total number of instances. ==Definition== Accuracy is calculated as: :'''<big>Accuracy = (True Positives + True Negatives) / (Total Number of Instances)</big>''' This metric is often used in classification problems, where the goal is to determine how well a model can predict class labels....") 태그: 시각 편집