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• 2024년 11월 4일 (월) 13:57 핵톤 토론 기여님이 False Positive Rate 문서를 만들었습니다 (Created page with "The '''False Positive Rate (FPR)''' is a metric used in binary classification to measure the proportion of actual negatives that are incorrectly identified as positives by the model. It is an important metric for understanding the model's tendency to produce false alarms. ==Definition== The False Positive Rate is calculated as: :'''FPR = False Positives / (False Positives + True Negatives)''' This metric represents the likelihood of a negative instance being misclassifie...") 태그: 시각 편집