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• 2024년 11월 4일 (월) 14:11 핵톤 토론 기여님이 Specificity (Data Science) 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Specificity''', also known as the '''True Negative Rate (TNR)''', is a metric used in binary classification to measure the proportion of actual negative cases that are correctly identified by the model. It reflects the model’s ability to avoid false positives and accurately classify negative instances. ==Definition== Specificity is calculated as: :'''<big>Specificity = True Negatives / (True Negatives + False Positives)</big>''' A higher specificity value indicates...") 태그: 시각 편집