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• 2024년 11월 4일 (월) 14:26 핵톤 토론 기여님이 Precision-Recall Curve 문서를 만들었습니다 (Created page with "The Precision-Recall Curve is a graphical representation used in binary classification to evaluate a model's performance, especially in imbalanced datasets. It plots precision (y-axis) against recall (x-axis) at various threshold settings, showing the trade-off between the two metrics as the decision threshold changes. ==What is a Precision-Recall Curve?== A Precision-Recall Curve shows how well a model balances precision (the accuracy of positive predictions) and recall...") 태그: 시각 편집