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• 2024년 11월 5일 (화) 02:28 핵톤 토론 기여님이 Cross-Validation 문서를 만들었습니다 (Created page with "Cross-Validation is a technique in machine learning used to evaluate a model’s performance on unseen data. It involves partitioning the dataset into multiple subsets, training the model on some subsets while testing on others. Cross-validation helps detect overfitting and underfitting, ensuring the model generalizes well to new data. ==Key Concepts in Cross-Validation== Cross-validation is based on the following key principles: *'''Training and Validation Splits''': Cr...") 태그: 시각 편집