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• 2024년 11월 5일 (화) 05:50 핵톤 토론 기여님이 Gradient Descent 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Gradient Descent''' is an optimization algorithm used to minimize a function by iteratively moving toward the function's minimum. In machine learning, gradient descent is commonly used to minimize the loss function, adjusting model parameters (weights and biases) to improve the model's performance. The algorithm calculates the gradient of the loss function with respect to each parameter and updates the parameters in the opposite direction of the gradient to reduce err...") 태그: 시각 편집