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• 2024년 11월 5일 (화) 06:06 핵톤 토론 기여님이 Information Gain 문서를 만들었습니다 (Created page with "Information Gain is a metric used in machine learning to measure the effectiveness of a feature in classifying data. It quantifies the reduction in entropy (impurity) achieved by splitting a dataset based on a particular feature. Information gain is widely used in decision tree algorithms to select the best feature for each node split, maximizing the model’s predictive accuracy. ==Definition of Information Gain== Information gain is defined as the difference in entropy...") 태그: 시각 편집