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• 2024년 11월 5일 (화) 06:42 핵톤 토론 기여님이 Stratified Sampling 문서를 만들었습니다 (Created page with "Stratified Sampling is a sampling technique used to ensure that subsets of data (called “strata”) maintain the same distribution of key characteristics as the original dataset. In data science and machine learning, stratified sampling is often used to create training, validation, and test splits, particularly when dealing with imbalanced datasets. This method ensures that each subset is representative of the entire dataset, improving the model's ability to generalize...") 태그: 시각 편집