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• 2024년 11월 5일 (화) 06:47 핵톤 토론 기여님이 Oversampling 문서를 만들었습니다 (Created page with "Oversampling is a technique used in data science and machine learning to address class imbalance by increasing the number of samples in the minority class. In classification tasks with imbalanced datasets, oversampling helps to balance the distribution of classes, allowing the model to learn patterns from both majority and minority classes. Oversampling is commonly used in applications such as fraud detection, medical diagnosis, and other areas where certain classes are...") 태그: 시각 편집