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• 2024년 11월 5일 (화) 07:10 핵톤 토론 기여님이 Decision Tree Prunning 문서를 만들었습니다 (Created page with "Pruning is a technique used in decision trees and machine learning to reduce the complexity of a model by removing sections of the tree that provide little predictive power. The primary goal of pruning is to prevent overfitting, ensuring that the model generalizes well to unseen data. Pruning is widely used in decision trees and ensemble methods, such as random forests, to create simpler, more interpretable models. ==Types of Pruning== There are two main types of pruning...") 태그: 시각 편집