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• 2024년 11월 5일 (화) 07:49 핵톤 토론 기여님이 Bias-Variance Trade-Off 문서를 만들었습니다 (Created page with "The Bias-Variance Trade-Off is a fundamental concept in machine learning that describes the balance between two sources of error that affect model performance: bias and variance. The goal is to achieve a balance between bias and variance that minimizes the model’s total error, enabling it to generalize well to new, unseen data. ==Understanding Bias and Variance== *'''Bias''': Refers to the error introduced by approximating a complex real-world problem with a simplified...") 태그: 시각 편집