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• 2024년 11월 5일 (화) 09:04 핵톤 토론 기여님이 Normalization (Data Science) 문서를 만들었습니다 (Created page with "Normalization in data science is a preprocessing technique used to adjust the values of numerical features to a common scale, typically between 0 and 1 or -1 and 1. Normalization ensures that features with different ranges contribute equally to the model, improving training stability and model performance. It is especially important in machine learning algorithms that rely on distance calculations, such as k-nearest neighbors (kNN) and clustering. ==Importance of Normali...") 태그: 시각 편집