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라벨링된 데이터가 많지 않은 상황에서 데이터의 일부만 학습시킨 후, 이를 이용해 나머지 데이터를 라벨링하도록 하는 오토 라벨링, 자동 데이터 전처리 기법
라벨링에서 발생하는 오차를 인간이 계속 교정하면서 학습을 강화
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