ABC 분석

ABC 분석은 재고 항목이나 고객, 제품 등을 중요도나 기여도에 따라 A, B, C 세 그룹으로 분류하여 효율적으로 관리하는 기법이다. 일반적으로 파레토 법칙(80/20 법칙)을 기반으로 하며, 관리 자원을 핵심 항목에 집중하기 위한 전략으로 활용된다.

1 개념

• A 항목: 전체 가치의 약 70~80%를 차지하는 상위 10~20%의 항목
• B 항목: 전체 가치의 약 15~25%를 차지하는 중간 30~40% 항목
• C 항목: 전체 가치의 5% 이하를 차지하는 하위 50% 항목

2 목적

• 중요 항목(A)에 더 많은 자원과 통제를 집중
• 중간 항목(B)은 적절한 수준으로 관리
• 덜 중요한 항목(C)은 단순화 또는 자동화된 방식으로 처리

3 절차

1. 모든 항목에 대해 연간 소비 금액 계산
2. 금액 기준으로 내림차순 정렬
3. 누적 기여율을 기준으로 A, B, C 세 그룹으로 구분
4. 각 그룹에 차별화된 관리 정책 적용

4 예시

• 항목별 연간 소비액 기준 정렬 결과:
  • A 그룹: 15개 항목, 전체 금액의 75%
  • B 그룹: 25개 항목, 전체 금액의 20%
  • C 그룹: 60개 항목, 전체 금액의 5%

5 적용 분야

• 재고 관리: 고가 재고 중심 집중관리
• 고객 관리: VIP 고객 식별 및 전용 전략 수립
• 제품 관리: 주력 제품 vs 일반 제품 구분
• 구매 전략: 핵심 공급업체 구분 및 계약 집중

6 장점

• 복잡한 데이터를 간단한 그룹으로 요약
• 한정된 자원으로 효율적인 관리 가능
• 전략적 집중이 필요한 대상 도출 가능

7 단점

• 금액 중심 분석에 편중되어 수요량, 중요도 등 다른 요소 반영 어려움
• 기준 설정이 주관적일 수 있음
• 동적 변화 반영 어려움 → 정기적 재분석 필요

8 관련 기법

• XYZ 분석: 수요 변동성에 따른 분류
• VED 분석: 부품의 중요도(Vital, Essential, Desirable) 분류
• FSN 분석: 사용 빈도 기반 재고 분류

9 같이 보기

• 재고 관리
• 수요 예측
• ERP
• 파레토 법칙
• 공급망 관리

10 참고 문헌

• Chopra & Meindl. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation
• Silver, Pyke, & Peterson. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling
• 한국생산성본부. 재고분석 실무 자료집