엔비디아 L4
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NVIDIA L4(엔비디아 L4 Tensor Core GPU)은 엔비디아가 데이터센터, 클라우드 및 엣지(edge) 환경을 위해 설계한 에너지 효율 중심의 범용 가속기이다.
개요[편집 | 원본 편집]
NVIDIA L4는 2023년경 출시된 Ada Lovelace 아키텍처 기반 GPU로, 영상 처리, AI 추론(inference), 가상 워크스테이션 및 그래픽 처리까지 폭넓은 워크로드에 대응할 수 있도록 설계되었다. 저전력(약 72 W) 설계 및 단일 슬롯/로우프로파일 폼팩터로 고밀도 서버나 엣지 환경 배치에 적합하다.
주요 사양[편집 | 원본 편집]
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 아키텍처 | NVIDIA Ada Lovelace (AD104 기반) |
| FP32(싱글 정밀도) 성능 | 약 30.3 TFLOPS |
| TF32 Tensor 코어 성능 | 약 60 TFLOPS (희박도 적용 시 약 120 TFLOPS) |
| FP16 / BFLOAT16 성능 | 약 121 TFLOPS (희박도 적용 시 약 242 TFLOPS) |
| FP8 Tensor 코어 성능 | 약 242–485 TFLOPS (희박도 적용 시) |
| INT8 성능 | 약 242.5 TOPS (희박도 적용 시 약 485 TOPS) |
| 메모리 용량 | 24 GB GDDR6 |
| 메모리 대역폭 | 약 300 GB/s |
| 인터페이스 | PCIe Gen4 ×16 (64 GB/s 양방향) |
| 전력 소비(TDP) | 최대 약 72 W |
| 폼팩터 | 싱글 슬롯, 로우프로파일(1U/저프로파일) 설계 |
특징 및 기술[편집 | 원본 편집]
- 저전력(72 W) 설계이지만 고성능을 내는 것이 특징으로, 서버 랙 밀도와 냉각 효율이 중요한 데이터센터·엣지 환경에 적합하다.
- Ada Lovelace 아키텍처의 4세대 Tensor 코어 및 구조적 희박성(Structured Sparsity) 지원을 통해 FP8·INT8 등 저정밀도 연산에서도 매우 높은 처리량을 달성한다.
- 영상 처리 엔진(NVENC/NVDEC) 및 JPEG 디코더 등이 탑재되어 스트리밍, 원격 워크스테이션, 실시간 AI 영상 처리 등에 강점을 가진다.
- 다중 GPU 환경이나 고급 학습(training)보다는 추론(inference), 가속된 그래픽/영상 워크로드, 가상화(VGPU) 등에 초점을 둔다.
활용[편집 | 원본 편집]
- 추천 시스템, 챗봇, 영상 스트리밍, 가상 데스크탑/워크스테이션 환경 등에서 사용된다.
- 엣지 서버나 통신사 인프라, 클라우드 서버 팜 등 전력·공간 제약이 있는 환경에 적합하다.
- 대형 모델 학습보다는 중형 모델 추론 및 고밀도 배포에 적합하다.
장점 및 한계[편집 | 원본 편집]
장점[편집 | 원본 편집]
- 전력 대비 성능이 매우 높은 편이다.
- 메모리 24 GB, 대역폭 300 GB/s으로 중형 AI 모델이나 영상 처리 워크로드에도 대응 가능하다.
- 단일 슬롯 설계로 공간 효율성이 높다.
한계[편집 | 원본 편집]
- 72 W로 전력은 적지만, A100이나 L40S 같은 상위급 GPU보다는 학습(training) 성능이나 메모리 대역폭 측면에서 제한이 있다.
- 엔비디아의 서버용 라인업에서 추론/워크스테이션용에 맞춰진 제품이므로, 극한 규모의 학습이나 HPC 워크로드에는 적합하지 않을 수 있다.
- 가격이 소비자용 카드보다는 높고, 구매 및 호환성/서버 환경 구축 비용이 고려되어야 한다.
가격 정보[편집 | 원본 편집]
- 일반 유통 기준 MSRP는 높으며, 일부 소매가에서 약 미화 7,500달러 수준이 보고되었다.
- 클라우드 사용 시 시간당 과금 방식으로 제공되며, 약 0.80달러/시간 또는 스팟 가격 기준 약 0.22달러/시간 수준의 사례가 있다.
같이 보기[편집 | 원본 편집]
참고 문헌[편집 | 원본 편집]
- NVIDIA, “NVIDIA L4 Tensor Core GPU for AI & Graphics”
- NVIDIA, “NVIDIA L4 GPU Accelerator Product Brief”
- Lenovo Press, “ThinkSystem NVIDIA L4 24GB PCIe Gen4 Passive GPU”
- StorageReview, “NVIDIA L4 GPU Review – Low-Power Inferencing Wizard”
- Modal Blog, “How much does it cost to run NVIDIA L4 GPUs in 2025?”
- SHI Direct, “NVIDIA L4 GPU Computing Processor Specifications”
