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• 2024년 12월 2일 (월) 06:09 Dendrogram 토론 기여님이 Dimensionality Reduction 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Dimensionality Reduction''' is a technique used in machine learning and data analysis to reduce the number of features (dimensions) in a dataset while preserving as much relevant information as possible. It simplifies data visualization, reduces computational costs, and helps mitigate the curse of dimensionality. ==Importance of Dimensionality Reduction== Dimensionality reduction is crucial for the following reasons: *'''Improves Model Performance:''' Reducing irrelevant or r...) 태그: 시각 편집