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• 2024년 12월 2일 (월) 05:43 Dendrogram 토론 기여님이 Hierarchical Clustering 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Hierarchical Clustering''' is a clustering method in machine learning and statistics that builds a hierarchy of clusters by either merging smaller clusters into larger ones (agglomerative) or dividing larger clusters into smaller ones (divisive). It is widely used for exploratory data analysis and in domains such as bioinformatics, marketing, and social network analysis. ==Types of Hierarchical Clustering== Hierarchical clustering is divided into two main types: *'''Agglomera...) 태그: 시각 편집