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• 2024년 12월 2일 (월) 05:02 Dendrogram 토론 기여님이 K-Means 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''K-Means''' is one of the most popular unsupervised machine learning algorithms used for clustering data into distinct groups. The algorithm partitions a dataset into '''k''' clusters, where each data point belongs to the cluster with the nearest mean. It is widely used for data analysis, pattern recognition, and feature engineering. ==How K-Means Works== The K-Means algorithm follows an iterative process to assign data points to clusters and optimize the cluster centroids: #I...) 태그: 시각 편집