데이터 마이닝 편집하기
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| 최신판 | 당신의 편집 | ||
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[[분류:데이터 과학]] | [[분류:데이터 과학]] | ||
;Data Mining | ;Data Mining | ||
;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정 | ;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정 | ||
== 주요 기술 분류 == | |||
==주요 기술 분류== | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
!학습 구분 | ! 학습 구분 | ||
!기법 | ! 기법 | ||
!세부 기법 | ! 세부 기법 | ||
|- | |- | ||
| rowspan="2" |지도학습 | | rowspan="2" | 지도학습 | ||
|분류(Classification) | | 분류(Classification) | ||
| | | | ||
*판별분석 | * 판별분석 | ||
*[[로지스틱 회귀분석]] | * [[로지스틱 회귀분석]] | ||
*최근접이웃기법 | * 최근접이웃기법 | ||
*[[의사결정 나무]] | * [[의사결정 나무]] | ||
*나이브베이즈분류 | * 나이브베이즈분류 | ||
*[[인공 신경망]] | * [[인공 신경망]] | ||
*[[서포트 벡터 머신]] | * [[서포트 벡터 머신]] | ||
|- | |- | ||
|예측(Prediction) | | 예측(Prediction) | ||
| | | | ||
*[[회귀 분석]] | * [[회귀 분석]] | ||
*[[K-최근접 이웃]] | * [[K-최근접 이웃]] | ||
*[[인공 신경망]] | * [[인공 신경망]] | ||
*평활법 | * 평활법 | ||
|- | |- | ||
| rowspan="3" |비지도학습 | | rowspan="3" | 비지도학습 | ||
|[[군집화|군집화(Clustering)]] | | [[군집화|군집화(Clustering)]] | ||
| | | | ||
*계층적 군집화 | * 계층적 군집화 | ||
*[[K-평균 군집화]] | * [[K-평균 군집화]] | ||
*유한혼합모형 | * 유한혼합모형 | ||
*이중군집법 | * 이중군집법 | ||
|- | |- | ||
|연관 규칙(Association Rule) | | 연관 규칙(Association Rule) | ||
| | | | ||
*장바구니 분석 | * 장바구니 분석 | ||
*서열분석 | * 서열분석 | ||
*트랜잭션데이터 분석 | * 트랜잭션데이터 분석 | ||
|- | |- | ||
|가중치 결정 | | 가중치 결정 | ||
| | | | ||
*신경망 | * 신경망 | ||
|- | |- | ||
||비정형분석 | || 비정형분석 | ||
| colspan="2" | | | colspan="2" | | ||
*[[텍스트 마이닝]] | * [[텍스트 마이닝]] | ||
*[[오피니언 마이닝]] | * [[오피니언 마이닝]] | ||
*[[리얼리티 마이닝]] | * [[리얼리티 마이닝]] | ||
*[[소셜 네트워크 마이닝]] | * [[소셜 네트워크 마이닝]] | ||
|} | |} | ||
==같이 보기== | == 같이 보기 == | ||
* [[머신 러닝|기계 학습]] | |||
*[[머신 러닝|기계 학습]] | * [[딥 러닝|신경망 학습]] | ||
*[[딥 러닝|신경망 학습]] | * [[Apriori 알고리즘]] | ||
*[[Apriori 알고리즘 | |||
