데이터 마이닝: 두 판 사이의 차이
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== 기법 == | == 기법 == | ||
* '''연관 법칙(Association Rule)''' | * '''[[연관 법칙|연관 법칙(Association Rule)]]''' | ||
** 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견 | ** 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견 | ||
** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용 | ** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용 | ||
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== 주요 기술 == | == 주요 기술 == | ||
* 의사결정 나무 | * [[의사결정 나무]] | ||
* 기계 학습 | * [[머신 러닝|기계 학습]] | ||
* 신경망 학습 | * [[딥 러닝|신경망 학습]] | ||
* Apriori 알고리즘 | * [[Apriori 알고리즘]] | ||
2019년 9월 1일 (일) 19:06 판
- Data Mining
기법
- 연관 법칙(Association Rule)
- 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견
- 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용
- 연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)
- 시계열 분석을 이용한 패턴 분석
- 분류(Classification)
- 특정 범주에 따라 대상을 분류
- ex) 영등포에 사는 20대 전문직의 속성은?
- 군집화(Clustering)
- 유사한 특성을 지닌 데이터 그룹을 구분
