데이터 마이닝: 두 판 사이의 차이

2019년 10월 5일 (토) 16:15 판

학습 구분	기법	세부 기법
지도학습	분류분석	* 판별분석 로지스틱회귀분류 최근접이웃기법 의사결정나무 나이브베이즈분류 신경망 지지도백터기계
지도학습	예측분석	* 회귀분석 최근접이웃기법 신경망 평활법
비지도학습	군집분석	* K-평균 알고리즘 계층적 군집분석 유한혼합모형 이중군집법
	연관분석	* 장바구니 분석 서열분석 트랜잭션데이터 분석
	가중치 결정	* 신경망
비정형분석	텍스트마이닝
비정형분석	사회연결망(SNS) 분석

@@ 3번째 줄: / 3번째 줄: @@
 == 기법 ==
-* '''[[연관 법칙|연관 법칙(Association Rule)]]'''
+{| class="wikitable"
-** 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견
+! 학습 구분
-** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에 주로 사용
+! 기법
-* '''[[연속성 패턴|연속성 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)]]'''
+! 세부 기법
-** 시계열 분석을 이용한 패턴 분석
+|-
-* '''[[분류|분류(Classification)]]'''
+| rowspan="2" | 지도학습
-** 특정 범주에 따라 대상을 분류
+| 분류분석
-** ex) 영등포에 사는 20대 전문직의 속성은?
+| * 판별분석
-* '''[[군집화|군집화(Clustering)]]'''
+* 로지스틱회귀분류
-** 유사한 특성을 지닌 데이터 그룹을 구분
+* 최근접이웃기법
+* 의사결정나무
+* 나이브베이즈분류
+* 신경망
+* 지지도백터기계
+|-
+| 예측분석
+| * 회귀분석
+* 최근접이웃기법
+* 신경망
+* 평활법
+|-
+| rowspan="3" | 비지도학습
+| 군집분석
+| * K-평균 알고리즘
+* 계층적 군집분석
+* 유한혼합모형
+* 이중군집법
+|-
+| 연관분석
+| * 장바구니 분석
+* 서열분석
+* 트랜잭션데이터 분석
+|-
+| 가중치 결정
+| * 신경망
+|-
+| rowspan="2" | 비정형분석
+| colspan="2" | 텍스트마이닝
+|-
+| colspan="2" | 사회연결망(SNS) 분석
+|}
 == 주요 기술 ==
 * [[의사결정 나무]]