데이터 마이닝: 두 판 사이의 차이

2019년 10월 5일 (토) 16:16 판

학습 구분	기법	세부 기법
지도학습	분류분석	판별분석 로지스틱회귀분류 최근접이웃기법 의사결정나무 나이브베이즈분류 신경망 지지도백터기계
지도학습	예측분석	회귀분석 최근접이웃기법 신경망 평활법
비지도학습	군집분석	K-평균 알고리즘 계층적 군집분석 유한혼합모형 이중군집법
	연관분석	장바구니 분석 서열분석 트랜잭션데이터 분석
	가중치 결정	* 신경망
비정형분석	텍스트마이닝
비정형분석	사회연결망(SNS) 분석

@@ 10번째 줄: / 10번째 줄: @@
 | rowspan="2" | 지도학습
 | 분류분석
-| * 판별분석
+|
+* 판별분석
 * 로지스틱회귀분류
 * 최근접이웃기법
@@ 19번째 줄: / 20번째 줄: @@
 |-
 | 예측분석
-| * 회귀분석
+|
+* 회귀분석
 * 최근접이웃기법
 * 신경망
@@ 26번째 줄: / 28번째 줄: @@
 | rowspan="3" | 비지도학습
 | 군집분석
-| * K-평균 알고리즘
+|
+* K-평균 알고리즘
 * 계층적 군집분석
 * 유한혼합모형
@@ 32번째 줄: / 35번째 줄: @@
 |-
 | 연관분석
-| * 장바구니 분석
+|
+* 장바구니 분석
 * 서열분석
 * 트랜잭션데이터 분석
 |-
 | 가중치 결정
-| * 신경망
+|
+ * 신경망
 |-
 | rowspan="2" | 비정형분석