데이터 분석

IT위키
인쇄용 판은 더 이상 지원되지 않으며 렌더링 오류가 있을 수 있습니다. 브라우저 북마크를 업데이트해 주시고 기본 브라우저 인쇄 기능을 대신 사용해 주십시오.

데이터 분석은 기술 통계 분석을 기본으로 하며, 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론 통계 분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용

구분 기술 통계 분석 추론 통계 분석 데이터 마이닝
개념 데이터가 가진 일반적 특성 분석 표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론 대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견
예시
  • 빈도수, 비율, 평균, 표준편차
  • 최빈치, 왜도, 5분위수 등
  • 평균/비율차이
  • 독립성/정확도
  • 분산/상관/회귀/시계열분석 등
  • 군집, 연관, 분류, 예측
  • 텍스트 마이닝 등
주안점
  • 다차원 분석을
  • 다양한 측면의 현상 파악
  • 비교집단 간 특성차이
  • 조치수단 간 효과 차이
  • 집단·수단을 선별
  • 도출된 패턴 및 규칙 이용
  • 개별 대상별 전략 수립

같이 보기

참고 문헌