인공지능 부적합 문제: 두 판 사이의 차이

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;Underfitting Problem
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;학습 데이터가 부족하거나 학습을 덜 시켜 정확한 판단을 내릴 수 없는 상태
;학습 데이터가 부족하거나 학습을 덜 시켜 정확한 판단을 내릴 수 없는 상태
* 주로 '''[[인공지능 과적합 문제]]'''를 설명하기 위해 사용되는 반대개념이다.
* 주로 '''[[과적합 문제]]'''를 설명하기 위해 사용되는 반대개념이다.
* 데이터가 부족한 경우 '부적합'이라고 하기 보단 그냥 '데이터가 부족하다'라고 표현한다.
* 데이터가 부족한 경우 '부적합'이라고 하기 보단 그냥 '데이터가 부족하다'라고 표현한다.


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* [[인공지능]]
* [[인공지능]]
* [[머신러닝]]
* [[머신러닝]]
* [[인공지능 과적합 문제]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[과적합 문제]]

2020년 11월 29일 (일) 21:43 판

Underfitting Problem
학습 데이터가 부족하거나 학습을 덜 시켜 정확한 판단을 내릴 수 없는 상태
  • 주로 과적합 문제를 설명하기 위해 사용되는 반대개념이다.
  • 데이터가 부족한 경우 '부적합'이라고 하기 보단 그냥 '데이터가 부족하다'라고 표현한다.

인공지능 과적합.png

해결법

  • 데이터 추가
  • 학습량 증가

같이 보기