데이터베이스 개체

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Database Entity

데이터베이스 개체는 데이터베이스 설계에서 중요한 개념으로, 독립적으로 식별될 수 있는 객체 또는 데이터를 표현하는 실제 실체를 의미한다. 개체는 데이터베이스에서 관리하고자 하는 실세계의 대상을 추상화한 것이다. 각 개체는 속성을 가지며, 데이터베이스에서 이를 테이블로 구현할 수 있다.

  • 다른 말로, 현실 세계에서 존재하는 대상 중 데이터베이스에 저장할 필요가 있는 것들을 의미한다. 예를 들어, 사람, 제품, 주문 등이 데이터베이스에서 개체로 표현될 수 있다. 개체는 데이터베이스에서 고유하게 식별될 수 있는 것이 특징이다.

특징[편집 | 원본 편집]

  • 고유성: 각 개체는 기본 키(Primary Key)를 통해 고유하게 식별된다. 예를 들어, 학생 개체는 학생 ID로, 제품 개체는 제품 ID로 식별될 수 있다.
  • 속성(Properties): 개체는 여러 속성을 가지며, 속성은 개체의 특징을 나타낸다. 예를 들어, 학생 개체는 이름, 나이, 학년 등의 속성을 가질 수 있다.
  • 독립성: 개체는 데이터베이스에서 독립적으로 존재할 수 있으며, 다른 개체와 관계를 가질 수 있다.

예시[편집 | 원본 편집]

  1. 학생(Student):
    • 속성: 학생 ID, 이름, 나이, 전공
    • 설명: 학생은 데이터베이스에서 관리할 주요 개체 중 하나이며, 고유한 학생 ID로 식별될 수 있다.
  2. 코스(Course):
    • 속성: 코스 ID, 코스명, 학점, 교수명
    • 설명: 코스는 대학에서 제공하는 수업 정보를 담은 개체이다. 코스 ID를 통해 각 코스를 고유하게 식별할 수 있다.
  3. 주문(Order):
    • 속성: 주문 ID, 고객명, 주문일, 배송지
    • 설명: 주문은 고객이 제품을 구매할 때 생성되는 정보로, 주문 ID로 고유하게 식별된다.

개체와 관계(Entity vs Relationship)[편집 | 원본 편집]

  • 개체(Entity)는 데이터를 저장할 수 있는 독립적인 실체를 의미한다.
  • 관계(Relationship)는 두 개체 간의 연결을 의미한다. 예를 들어, 학생과 코스는 "수강"이라는 관계를 가질 수 있다. 이때, "수강"은 학생과 코스 사이의 관계를 나타낸다.

약한 개체(Weak Entity)[편집 | 원본 편집]

일반적인 개체와는 달리, 약한 개체(Weak Entity)는 고유하게 식별될 수 없으며, 다른 개체에 의존해야만 존재할 수 있다. 예를 들어, 주문 개체에 속한 "주문 항목"은 "주문" 개체 없이는 독립적으로 존재할 수 없다.

약한 개체 예시[편집 | 원본 편집]

  • 주문 항목(Order Item):
    • 속성: 주문 항목 ID, 상품명, 수량, 가격
    • 설명: 주문 항목은 고유하게 식별될 수 없으며, 반드시 주문 ID에 의존해야 한다. 이를 통해 각 주문에 포함된 여러 상품 항목을 관리할 수 있다.

강한 개체(Strong Entity)[편집 | 원본 편집]

데이터베이스 개체란 일반적으로 강한 개체를 의미한다. "강한 개체"라는 표현은 약한 개체가 아닌 개체를 구분하여 부르기 위한 표현으로, 비교하고 구분해야 하는 상황이 아니면 독립적으로 잘 쓰이진 않는 말이다.

같이 보기[편집 | 원본 편집]