DBMS
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- Database Management System
- 파일 시스템의 문제점인 데이터의 중복성과 종속성 등의 문제를 최소화하기 위해 등장. 모든 사용자나 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유할 수 있도록 관리, 운영해 주는 소프트웨어 시스템
- 기존의 파일처리 방식의 문제점
- 종속성의 문제점: 저장되는 방법이나 접근방법을 변경할 때 모두 바꿔줘야 한다.
- 중복성의 문제점: 일관성, 보안성, 경제성, 무결성 부족
- 사용자의 요구에 따라 정보를 생성하고 스키마와 데이터를 관리
- 종속성과 중복성의 문제를 해결하기 위해 제안된 시스템으로 모든 응용 프로그램이 DB를 공용할 수 있도록 관리
- DB의 구성, 접근방법, 유지관리에 대한 모든 책임
- 정의 기능(Definition Facility): 데이터의 형태, 구조 등 데이터베이스의 저장에 관한 여러 가지 사항을 정의하는 기능
- 조작 기능 (Manipulation Facility): 사용자가 이용할 수 있도록 요구에 따라 검색, 갱신, 삽입, 삭제 등을 지원하는 기능
- 제어 기능 (Control Facility): 데이터의 정확성과 안전성 유지를 위한 기능으로, 데이터 무결성 유지, 보안, 병행 제어 등을 제공
- 데이터베이스 외 기존 파일·문서 시스템 대비 장단점
| 장점 | 단점 |
|---|---|
|
|
- DBMS 가 데이터의 저장·공유·무결성·보안 문제를 많이 덜어 주지만 모든 데이터 문제를 해결하지는 못한다. 데이터 품질, 분석, 업무 규칙 같은 문제는 따로 관리해야 한다.
- 시스템 그 자체를 관리하기 위한 정보를 가지고 있는 시스템 데이터베이스
- DBMS가 스스로 생성하고 유지한다.
- 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터(Meta-Data)라고 하며, 카탈로그를 자료 사전(Data Dictionary)라고도 한다.
- 실무적으로 시스템 카탈로그는 '시스템 DB', '시스템 테이블' 등으로 불린다.
- 일반 테이블과 마찬가지로 일반 사용자가 SQL문을 통해 제어 가능하다.
- 대부분의 테이블은 SELECT만 가능하며, 일부 테이블에 한해 INSERT, UPDATE, DELETE가 가능하다.
- 상세한 내용은 SQL 문서 보기
- 정의어 (DDL : Data Definition Language)
- 데이터베이스 구조를 정의 및 수정하기 위해 사용되는 언어
- 조작어 (DML : Data Manipulation Language)
- 데이터베이스 내의 자료를 검색, 삽입, 수정, 삭제하기 위해 사용되는 언어
- 제어어 (DCL : Data Control Language)
- 데이터베이스의 데이터 무결성 유지, 보안, 병행, 제어, 보호와 관리를 위한 언어
- 무결성 유지: 연산 후에도 데이터가 정해진 제약조건을 항상 만족해야 함
- 일관성 유지: 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함없이 일정해야 함
- 회복성 유지: 장애 발생시 장애 발생 직전의 상태로 복구할 수 있어야 함
- 보안성 유지: 데이터 노출 또는 변경이나 손실로부터 보호할 수 있어야 함
- 효율성 유지: 응답시간 단축, 시스템의 생산성, 저장 공간의 최적화 등이 가능해야 함
- 확장성 유지: DB 운영에 영향을 주지 않고 지속적으로 데이터를 추가 할 수 있어야 함
| 구분 | 제품 | 개발사·비고 |
|---|---|---|
| 상용 | Oracle Database | 오라클 |
| DB2 | IBM | |
| SQL Server | 마이크로소프트 | |
| 오픈 소스 | MySQL | 2010년부터 오라클 소유 |
| MariaDB | MySQL 에서 갈라져 나온 제품 | |
| PostgreSQL | 객체-관계형 DBMS |
병렬 DBMS(Parallel DBMS)는 여러 개의 프로세서(마이크로프로세서)와 디스크를 동시에 사용해 질의 처리, 데이터 적재, 색인 생성 같은 작업을 나누어 동시에 수행하는 DBMS 이다. 데이터는 여러 디스크에 분할(partitioning)해 저장하고, 각 프로세서가 자기 몫의 데이터를 맡아 처리한 뒤 결과를 합친다.
| 특징 | 내용 |
|---|---|
| 처리 속도 향상 | 작업을 여러 프로세서가 나누어 맡으므로 대량 데이터 질의가 빨라진다 |
| 확장성 | 프로세서·디스크를 추가해 시스템 용량과 성능을 쉽게 늘린다(스케일 아웃) |
| 가용성 | 일부 구성 요소에 장애가 나도 나머지가 처리를 이어갈 수 있다 |
| 단점 | 구축 비용이 들고, 데이터 분할·부하 분산·동시성 제어가 복잡해진다 |
- 병렬 DBMS 는 데이터를 나누어 처리하는 구조이다. "데이터 중복치가 증가한다" 는 병렬 DBMS 의 특성이 아니다. 데이터 중복을 줄이는 것은 DBMS 일반의 목표이기도 하다.
- 구조는 프로세서들이 메모리를 함께 쓰는 공유 메모리, 디스크만 함께 쓰는 공유 디스크, 메모리와 디스크를 모두 따로 갖는 비공유(Shared Nothing) 방식으로 나눈다.
- 물리적으로 떨어진 여러 사이트에 데이터를 두는 분산 데이터베이스와 달리, 병렬 DBMS 는 주로 한 시스템 안에서 처리 성능을 높이는 것이 목적이다.