범용 AI 위험관리 프레임워크
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범용 AI 위험관리 프레임워크(General-Purpose AI Risk Management Framework)는 여러 용도에 두루 쓰이는 범용 AI 모델(파운데이션 모델)이 일으킬 수 있는 위험을 개발·배포 전 과정에서 식별·분석·평가·완화·감시하도록, 위험 기준과 절차·통제·책임을 정해 둔 관리 체계이다.
범용 AI 모델(General-Purpose AI model, GPAI)은 대량의 데이터로 자기 지도 학습을 해 넓은 범위의 작업을 해내고, 여러 하류 시스템에 통합될 수 있는 모델이다(EU 인공지능법 제3조 제63호). 특정 용도의 AI 는 쓰임새를 보고 위험을 정할 수 있지만, 범용 AI 는 용도가 정해지지 않은 채 배포되어 위험이 하류에서 생기고, 능력이 커질수록 화학·생물 무기 정보 제공, 사이버 공격 능력, 통제 상실 같은 시스템적 위험이 나타날 수 있다. 그래서 모델 제공자 단계에서 위험을 관리하는 별도 체계가 필요해졌다.[1]
- 용도 불특정 - 개발자가 모든 하류 용도를 알 수 없어 용도 기반 위험 분류만으로는 모자란다
- 능력 증가와 창발 - 규모가 커지며 예상하지 못한 능력이 생겨 배포 전 평가가 필요하다
- 가치 사슬 - 모델 제공자, 하류 시스템 개발자, 배포자, 이용자 사이에 책임을 나눠야 한다
- 규제 대응 - EU 인공지능법(범용 AI 의무 2025년 8월 적용), 한국 인공지능기본법(2026년 1월 시행)이 대형 모델의 위험 관리를 요구한다
| 프레임워크 | 만든 곳·시기 | 핵심 |
|---|---|---|
| EU 범용 AI 행동 강령(Code of Practice) 안전·보안 장 | 유럽 집행위원회, 2025.7 | 시스템적 위험이 있는 모델(누적 학습 연산량 1025 FLOPs 초과 추정) 제공자가 안전·보안 프레임워크를 만들고, 위험 식별 → 분석 → 수용 여부 판단 → 완화 → 모델 보고서 제출, 중대 사고 보고를 하도록 한다 |
| NIST AI 600-1 생성형 AI 프로파일 | 미국 NIST, 2024.7 | AI RMF 의 Govern·Map·Measure·Manage 네 기능을 생성형 AI 에 맞춰, 위험 12가지(CBRN 정보, 환각, 정보 보안, 지식재산, 편향 등)와 조치를 제시 |
| 범용 AI·파운데이션 모델 위험관리 표준 프로파일 | 미국 UC 버클리 CLTC, 2023.11(1.0) | NIST AI RMF 와 ISO/IEC 23894 를 범용 AI 개발자에 맞춰 풀어 쓴 실무 지침 |
| 프런티어 AI 안전 약속 | AI 서울 정상회의 참여 기업, 2024.5 | 기업마다 위험 임계치와 그 임계치를 넘을 때의 조치(개발·배포 중단 포함)를 담은 안전 프레임워크를 공개 |
| 인공지능기본법 제32조 | 한국, 2026.1 시행 | 누적 학습 연산량이 기준(시행령 1026 FLOPs) 이상인 AI 사업자에게 위험 식별·평가·완화, 위험관리체계 구축과 결과 제출 의무 |
| 단계 | 하는 일 |
|---|---|
| 거버넌스 | 경영진 책임, 위험 담당 조직, 독립 감독, 문서화. 위험 수용 기준과 위험 임계치를 미리 정한다 |
| 위험 식별 | 시스템적 위험 시나리오(CBRN, 사이버 공격, 해로운 조작, 통제 상실), 일반 위험(편향, 개인정보, 저작권, 허위 정보)을 목록화한다 |
| 위험 분석·평가 | 능력 평가(벤치마크), 레드팀·적대적 시험, 위험 모델링으로 발생 가능성과 심각도를 추정하고 임계치와 비교한다 |
| 완화 | 학습 데이터 정제, 안전 정렬, 출력 필터·AI 가드레일, 단계적 공개, 접근 통제, 가중치 보안 |
| 감시·사고 대응 | 배포 후 모니터링, 중대 사고 보고, 하류 제공자에게 정보 제공, 프레임워크 정기 갱신 |
- ↑ 「Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)」 제3조, 제51조~제55조, 유럽연합 관보, 2024.
- ↑ 「NIST AI 600-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile」, NIST, 2024.
- ↑ Anthony M. Barrett 외, 「AI Risk-Management Standards Profile for General-Purpose AI Systems (GPAIS) and Foundation Models」 Version 1.0, UC Berkeley Center for Long-Term Cybersecurity, 2023.