통계 척도

Scale

어떠한 대상의 특성을 단위를 사용하여 정량화한 것으로, 척도는 대상 특성의 단위

구분

범주형 변수와 연속형 변수에 따라 명목척도(nominal scale), 순위척도(ordinal scale), 등간척도, 비율척도 이렇게 네 가지로 구분

구분	척도	설명
범주형 변수	명목 척도	대상을 속성에 따라 구분하기 위한 척도 학년, 성별, 선수 번호 등에 사용되며 범주를 표시
범주형 변수	순위 척도	명목척도의 특성을 가지면서, 대상의 순위관계에 대한 정보를 담고 있는 척도 시험 순위, 키순서 등에 사용되며 서열, 순위를 표시
연속형 변수	등간 척도	명목척도와 서열척도의 특성을 가지면서, 속성 차이에 대한 간격(등간) 정보를 포함하는 척도 온도, 연도 등의 등간 정보를 표시 상대적 0(zero) 의미를 가짐
연속형 변수	비율 척도	명목척도, 서열척도, 등간척도의 특성을 가지면서, 비율에 관한 정보까지 포함하는 척도 몸무게 등의 비율 정보를 표시 적대적 0(zero) 의미를 가짐

등간 척도는 사칙연산이 모두 가능하지 않다. 0 이 '없음'을 뜻하지 않는 상대적 0 이라 비율 계산(×, ÷)은 의미가 없다. 30℃ 는 15℃ 의 두 배로 뜨거운 것이 아니다.
사칙연산이 모두 가능한 것은 절대 0 이 있는 비율 척도뿐이다.
명목·순위 척도는 질적(범주형) 척도, 등간·비율 척도는 양적(연속형) 척도다.