폭소노미
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폭소노미(Folksonomy)는 정해진 분류 체계 없이 사용자들이 정보에 자유롭게 붙인 태그(tag)가 쌓여 아래에서 위로 만들어지는 분류 방식이다.
폭소노미는 사람들(folks)과 분류학(taxonomy)을 합친 말로, 정보 설계자 토머스 밴더 월(Thomas Vander Wal)이 2004년에 처음 썼다. 도서관 분류표나 쇼핑몰 카테고리처럼 전문가가 미리 계층을 정해 두고 정보를 그 칸에 넣는 택소노미(분류 체계)와 달리, 폭소노미는 이용자가 사진·북마크·글에 떠오르는 낱말을 꼬리표로 달고, 같은 태그를 단 사람이 많아질수록 그 태그가 사실상의 분류 항목이 된다.
웹 2.0 시기에 사용자가 콘텐츠를 만들고 공유하는 서비스(소셜 북마크 딜리셔스, 사진 공유 플리커, 블로그, 소셜 미디어의 해시태그)가 퍼지면서 함께 자리 잡았다. 분류를 전문가 한 사람이 아니라 다수 이용자의 판단에 맡기므로 집단지성을 정보 조직에 쓴 사례로 꼽힌다.
- 상향식(Bottom-up) : 분류 항목을 미리 정하지 않고, 이용자의 태그가 모여 분류가 생긴다
- 평면 구조 : 태그 사이에 상위·하위 계층이 없다. 한 정보에 태그를 여러 개 달 수 있어 한 대상이 여러 분류에 동시에 속한다
- 이용자의 언어 : 전문 용어가 아니라 이용자가 실제로 쓰는 말로 분류되어 검색어와 잘 맞는다
- 변화에 빠름 : 새 개념이 나오면 누군가 태그를 다는 순간 분류에 들어간다. 분류표를 고칠 필요가 없다
- 통제되지 않은 어휘 : 같은 뜻의 다른 말(동의어), 한 말의 여러 뜻(다의어), 철자·띄어쓰기·단수·복수 차이가 그대로 섞인다
| 구분 | 택소노미(Taxonomy) | 폭소노미(Folksonomy) |
|---|---|---|
| 분류 주체 | 전문가·관리자 | 이용자 다수 |
| 만드는 방향 | 하향식(Top-down). 체계를 먼저 정하고 정보를 넣는다 | 상향식(Bottom-up). 태그가 쌓여 체계가 드러난다 |
| 구조 | 계층(트리) 구조, 한 정보는 한 칸 | 평면 구조, 한 정보에 태그 여러 개 |
| 어휘 | 통제 어휘(정해진 용어) | 비통제 어휘(자유 낱말) |
| 정확성·일관성 | 높다 | 낮다. 동의어·다의어 문제 |
| 비용·변화 대응 | 만들고 고치는 비용이 크고 느리다 | 비용이 거의 없고 빠르다 |
| 쓰는 곳 | 도서관 분류, 전자상거래 카테고리, 기업 문서 관리 | 소셜 북마크, 사진·동영상 공유, 해시태그, 블로그 |
온톨로지는 개념 사이의 관계까지 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정의한 것이라 택소노미보다도 더 엄격하다. 폭소노미 → 택소노미 → 온톨로지 순으로 구조와 의미가 엄밀해진다.
폭소노미를 보여 주는 대표적인 방식이 태그 클라우드(Tag Cloud)다. 많이 쓰인 태그일수록 글자를 크게, 적게 쓰인 태그일수록 작게 늘어놓아 어떤 주제가 많이 다뤄지는지 한눈에 보이게 한다. 낱말 빈도를 그리는 워드 클라우드와 같은 원리다.
밴더 월은 태그를 누가 다는지에 따라 둘로 나눴다.
- 넓은 폭소노미(Broad Folksonomy) : 같은 대상에 여러 사람이 각자 태그를 단다. 태그마다 몇 명이 달았는지 셀 수 있어 인기 있는 태그가 드러난다. 소셜 북마크가 예다
- 좁은 폭소노미(Narrow Folksonomy) : 주로 올린 사람(또는 소수)만 태그를 단다. 태그 수가 적고 빈도 정보가 약하다. 사진 공유 서비스의 개인 사진이 예다
| 장점 | 한계 |
|---|---|
| 분류 비용이 거의 들지 않는다 | 동의어·다의어 때문에 검색 정확도가 떨어진다 |
| 이용자의 관점과 말이 그대로 반영된다 | 계층이 없어 상위·하위 개념 탐색이 어렵다 |
| 새 주제를 즉시 받아들인다 | 개인적인 태그(예: 할 일, 내 사진)가 섞여 잡음이 된다 |
| 이용자 참여와 공유를 늘린다 | 태그 스팸, 특정 집단의 편향된 태그가 끼어든다 |
- 태그 추천 : 이미 많이 쓰인 태그를 입력할 때 제안해 표기를 모은다
- 태그 정규화 : 대소문자·띄어쓰기·단복수를 맞추고 동의어를 묶는다
- 택소노미·온톨로지와 결합 : 자유 태그를 받되 통제 어휘에 연결하거나, 많이 쓰인 태그를 분류 체계에 반영한다. 기업 지식 관리에서 지식 관리 시스템의 분류 체계를 태그로 보완하는 방식이 이것이다
- 태그 사이의 관계 분석 : 같이 붙는 태그(공기 관계)를 분석해 관련 태그·관련 콘텐츠를 추천한다
- 소셜 미디어의 해시태그(#)로 주제별 글 모으기와 유행 분석
- 쇼핑몰·동영상 서비스의 이용자 태그를 이용한 검색과 추천
- 기업 내부 위키·지식 관리 시스템의 문서 태깅
- 박물관·도서관 소장품에 이용자 태그를 받아 검색어를 넓히는 소셜 태깅